هل تم تحويل إحصائيات Zemstvo إلى صيغة رقمية؟

هل تم تحويل إحصائيات Zemstvo إلى صيغة رقمية؟


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

كانت هناك إحصائيات ضخمة تم جمعها خلال أواخر الإمبراطورية الروسية (1861-1917) - "إحصائيات Zemstvo". وهي متوفرة على microform في Yale (http://www.library.yale.edu/slavic/microform/zemstvo.html). هل تم رقمنتها؟ إذا لم يكن الأمر كذلك ، فهل هناك مشكلة في البيانات جعلت من الصعب رقمنتها؟

شكرا JR


يبدو أن مجموعة الصور المصغرة هذه تم نشرها بواسطة Brill. يقول موقع الويب الخاص بهم أن فهرس الأقراص المضغوطة القابل للبحث متاح مجانًا ، ولديهم أيضًا دليل مكون من 60 صفحة بتنسيق PDF مجانًا للتنزيل. المجموعة نفسها باهظة الثمن للغاية ، وهو ما يفسر سبب امتلاكها لمجموعات قليلة فقط من أفضل المكتبات البحثية في الولايات المتحدة وأوروبا.

لا أرى أي دليل (باللغة الإنجليزية ، لا أعرف الروسية) يشير إلى وجود نسخة رقمية من المجموعة الفعلية نفسها قيد العمل ، لكنني لا أجد هذا مفاجئًا للغاية. إن رقمنة مثل هذه المجموعة الضخمة من البيانات سيكون مكلفًا ، وسيكون الجمهور المستهدف صغيرًا.


تاريخ الحدود الإدارية الروسية (القرنان الثامن عشر والعشرون)

إن تاريخ التقسيم الإداري الآن ليس فقط مسألة اهتمام أكاديمي بحت بل له بعض الوسائل العملية. تم جمع مجموعة واسعة من البيانات حول الطبيعة واستخدام الأراضي والسكان والاقتصاد والثقافة والحياة الاجتماعية ومعالجتها وتخزينها من قبل الحكومة مع الانتماء إلى التقسيم الإداري الحالي.

  1. التوافق السيئ للخرائط من مختلف الأعمار بسبب اختلاف المقاييس وأنظمة الإحداثيات والإسقاطات وتقنية رسم الخرائط
  2. الحاجة إلى التعامل مع بيانات نصية عديدة ومتنوعة ، مع وجود إسناد مكاني
  3. مرونة عالية للحدود الإدارية نفسها.

قام بعض المتخصصين بتجميع مجموعات البيانات التي تضمنت تاريخ التقسيم الإداري لأغراضهم الضيقة. تم إنشاء مجموعة البيانات من سجلات المعشبة القديمة مع الانتماء الإداري لأكثر من 2000 نتيجة نباتية لدراسة ملاجئ نبات الأشجار تحت التجلد الأخير. ساعد في تحويل أسماء الأماكن القديمة والانتساب الإداري للنتائج إلى اسم حديث (Kozharinov ، 1995).

منذ حوالي 25 إلى 20 عامًا ، تمت دراسة تاريخ التقسيم الإداري ضمن مشروع [2] من أطلس تاريخ الاتحاد السوفيتي بنجاح جزئي. تم الكشف عن الكثير من مصادر الخرائط (كابوزان ، 1981) ، لكن فريق المشروع لم يتمكن من التغلب على المشاكل المذكورة أعلاه. حاليا الأستاذ A.V. كتب Postnikov من معهد تاريخ العلوم في موسكو كتابًا مفصلاً للغاية عن تاريخ ترسيم الحدود الجنوبية للإمبراطورية الروسية في Pamir (Postnikov 1998 ، 2001) ويعمل الآن على كتاب عن تاريخ روسيا. حدود آسيا الوسطى. ن. Kamedchikov والأستاذ الراحل A.A. Lutyi من معهد الجغرافيا في موسكو عمل على رقمنة التقسيم الإداري السوفيتي للتعداد السكاني لعامي 1959 و 1989. هناك معلومات عن مشروع GIS للحدود التاريخية البيلاروسية (Karchevskii K.A.، 2000). نشر معهد تاريخ روسيا خريطة التقسيم الإداري الروسي في القرن السابع عشر [3] (التقسيم الإداري. 1996).

الغرض من مشروعنا هو بناء نظام المعلومات الجغرافية التاريخي للتقسيم الإداري الروسي وتغييراته في أواخر القرن الثامن عشر - أوائل القرن العشرين. سيوفر هذا إطارًا مرنًا لتنظيم ومقارنة البيانات التاريخية ذات المرجعية المكانية للمجتمع الأكاديمي والأكاديمي.

لقد حان الوقت الآن لكشف ودراسة وكشف خرائط الأرشيف الروسي والبيانات التاريخية. حتى قبل عشر سنوات ، لم تكن الخرائط الروسية القديمة متاحة للباحثين. تم تصنيف جميع الخرائط الأرشيفية تقريبًا على الرغم من عمرها وحجمها. كان هذا عقبة أمام البحث في مختلف المجالات وتأثر بشدة في الدراسة المقارنة للتاريخ الروسي والجغرافيا ورسم الخرائط في السياق الدولي. لقد فتحت إصلاحات السنوات العشر الماضية الأرشيف ومجموعات الخرائط للبحث ، ونأمل ألا تعود الأمور إلى الوراء.

الحدود والسلطة: لمحة موجزة

مراحل التقسيم الاداري

يجب أن يرتبط التقسيم الإداري والحدود ارتباطًا وثيقًا بالسلطة السياسية للدولة ، ووجهات نظرها حول نفسها ، وموضوعاتها وأهدافها ووظائفها. صنع "الأسوار الجيدة" هو بالضبط كيف "ترى" الدولة (سكوت ، 1998) البلد والشعب ، خطاب السلطة والحكم. يمكن تحديد أربع مراحل رئيسية في تاريخ التقسيم الإداري في روسيا.

مرحلة أواخر العصور الوسطى (القرن الخامس عشر - القرن السابع عشر): تم تقسيم الدولة إلى وحدات إدارية من المستوى الأول (أوزد) تم تقسيمها إلى وحدات المستوى الثاني (فولوست). في ذلك الوقت لم تكن هناك حدود إدارية ثابتة لا على الخرائط ولا كمعالم. كان هناك الكثير من الأراضي الفارغة وعدد سكان قليل جدًا. وهكذا كان العاملون على الأرض أكثر موضوعات السلطة المركزية قيمة ، وليس الأرض نفسها. قامت السلطات المركزية بشكل دوري بتجميع قوائم [4] بالأشخاص والقرى التي تنتمي إلى نفس الأوز والفولوست "الآن يتم استخدامها من قبل المؤرخين لإعادة بناء التقسيم الإداري في العصور الوسطى [5].

مرحلة البترين (بداية القرن الثامن عشر - 1775): خلال القرن بأكمله تقريبًا ، كانت دولة بترين "تبني" حدودًا مكانية كانت تمثل التسلسل الهرمي للسلطة ، أو باستخدام اللغة الروسية العامية الحديثة "الرأسية للسلطة". جاء رسم الخرائط جنبًا إلى جنب مع إدخال النهج السياسي الجديد ، "رسم خرائط السلطة" (هارلي ، 1988). لم يقم مساحو بترين برسم الحدود فحسب ، بل وضعوها عمليًا. في ذلك الوقت ، لم يكن الناس فقط هم موضوع الدولة ، ولكن الفضاء الجغرافي كله وكل الأشياء التي تضمنتها كغابات ومعادن (Karimov ، 1999). تنص لائحة Petrine Generalnii [اللوائح العامة - AK] في الفصل المخصص للخرائط والخطط على الغرض الرئيسي من رسم الخرائط: & quot من أجل أن يكون لكل كلية [وزارة - AK] قائمة جرد ومعلومات موثوقة بشأن حالة الدولة و المقاطعات التابعة لها ، من الضروري أن تكون هناك خرائط أو مخططات عامة وخاصة في كل كلية & quot (استشهد بها د. شو ، 1996). في تلك الأوقات من التغييرات ، كانت النماذج المفاهيمية الأولية التي لا تزال غير واضحة وتوقعات الإدارة المركزية قد وضعت على تنوع الحياة الحقيقية واختبارها على الناس. تم إدخال التقسيم المكون من أربعة مستويات: Gubernia ، والمقاطعة ، و uezd و volost '.

مرحلة الاستقرار (1775 - 1917): في 1775 أدخلت كاثرين العظيمة من بين إصلاحات أخرى إصلاح التقسيم الإداري والحدود. ولخص هذا الإصلاح الفترة الطويلة للتغييرات. كان على المساحين في أواخر القرن الثامن عشر - أوائل القرن التاسع عشر تعديل خطوط الحدود وفقًا لخطوط الأنهار والبحيرات ، و "تقريب" الحدود المقطوعة. من ناحية ، كان تكييف النماذج السياسية المفاهيمية مع تنوع الطبيعة والحياة التاريخية ، من ناحية أخرى - تعديل وتوضيح نماذج الحكم والإدارة الإقليمية. في ذلك الوقت ، أصبحت الحدود الإدارية تعني حقًا شيئًا عمليًا. كانت أيضًا محاولة لتقسيم البلاد إلى مناطق ذات عدد سكان متساوٍ. 41 Gubernia تم تقديم كل منها يتكون من uezd و volost '. ظل هذا التقسيم الإداري ، وهو نفس الإجراء الكامل للحكم الإقليمي بشكل عام ، على حاله حتى عام 1917. خلال الـ 130 عامًا التالية ، لم يتم تأسيس سوى عدد قليل من Gubernia الجديدة.

المرحلة الحديثة (1917 - حتى الآن): بعد ثورة 1917 تغير التقسيم الإداري بشكل متكرر وسريع حسب سياسة الحكومة المركزية. تم تقديم الحكم الذاتي الوطني في 1920 - 1924 على جميع المستويات [6]. باستثناء فترة قصيرة ، كان التقسيم ثلاثي المستويات موجودًا: الأوبلاست "(مستوى غوبرنيا) ورايون (مستوى أوزد) وسيلسوفيت - المجلس الريفي (مستوى الحجم"). في عام 1927-1929 ، عندما كان الفريق الستاليني يسيطر على البلاد سياسياً ، تم تجميع غوبرنيا في أوكروغ وتم إدخال تقسيم من أربعة مستويات. في سنوات الحرب العالمية الثانية ، تم استبعاد الأوكروغ. في عهد خروشيف ، ظهر إطار من المناطق الاقتصادية الكبرى [7] في عام 1957 ، لكن الأوبلاست عادت إلى الوجود بعد إقالته في عام 1964.

بشكل عام ، يبقى التقسيم الإداري ، والحدود ، و "الأسوار" بمثابة خطاب الدولة ، والسلطة ، و "الانضباط والعقاب" ، من منظور فوكو.

المسوحات والخرائط والمحفوظات

مرحلة البترين (بداية القرن الثامن عشر - 1775):

يغطي كلا هذين الأطلسين جميع أنحاء البلاد (مع سيبيريا وشمال كازاخستان) ويظهران التقسيم الإداري (مستوى غوبرنيا والمقاطعة). إلى جانب الأطلس ، بقيت هناك العديد من الخرائط والمخططات التي كانت بمثابة مصادر لها ، بالإضافة إلى العديد من خرائط مساحي البترين التي لم يتم استخدامها. يبلغ العدد التقريبي لمصادر الخرائط لمساح بترين التي يمكن استخدامها في المشروع حوالي ثلاثمائة ، ولكن يجب أن يكشف البحث التفصيلي عن مصادر أرشيفية جديدة. إلى جانب ذلك ، تم تجميع العديد من الأطالس الإقليمية ، على سبيل المثال ، أطلس نيرشينسك الذي يغطي أراضي جنوب شرق سيبيريا.

كانت مصادرها عبارة عن خرائط مخطوطة لأجزاء منفصلة من البلاد (مقاييس من 1: 420000 إلى 1: 840000). كانت المهمة الرئيسية للمسح في ذلك الوقت هي النظرة العامة السريعة للمناطق الكبيرة من البلاد. وهكذا ، تم تقليص معيار دقة الخريطة عمدًا [8] ، ولكن يمكن تحديد الأشياء الرئيسية مثل الأنهار والمدن والقرى والغابات الكبيرة والمستنقعات على الخرائط. تم تعيين الكثير من الكائنات من بعيد. في بعض الأحيان يتم سرد قرى السويس على الهامش. لكن المساحين أولىوا اهتمامًا خاصًا ودقة في رسم خرائط الحدود الإدارية والخط الممتد (Melnikova ، 1954 ، Postnikov ، 1989). تم عمل معظم الخرائط في إسقاط De l'Isle أو إسقاط Mercator (Postnikov ، 1989 ، ص 44). بشكل عام ، يمكن إعادة رسم الحدود على خرائط البتراء ورقمنتها بجودة جيدة.

يتم تخزين الخرائط والوثائق الميدانية المقابلة في موسكو في أرشيف الدولة الروسية أو الوثائق القديمة (RGADA) ، وأرشيف الدولة الروسية للتاريخ العسكري (RGVIA) وفي بطرسبورغ في الأرشيف التاريخي للدولة الروسية (RGIA) وقسم المخطوطات في مكتبة الأكاديمية العلوم (بان). تم تخزين مجموعة قيّمة من الخرائط المعاصرة لروسيا والتي جمعها De l'Isle في المكتبة الوطنية الفرنسية [9].

أعقب كل مسح للخريطة جمع بيانات إحصائية مفصلة عن السكان ، والمجاري المائية ، والغابات ، والقبائل المحلية ، والتجارة وما إلى ذلك. على المستوى العام ، تم استخدامها من قبل كيريلوف الذي جمع نظرة عامة إحصائية للبلد ، نُشرت لأول مرة في عام 1831 ( كيريلوف ، 1977) ، ولكن لا يزال هناك الكثير من البيانات الجغرافية التفصيلية المختلفة غير مستخدمة. في عامي 1837 و 1851 تم جمع البيانات الإحصائية الواسعة والمفصلة من خلال استبيانات مرسلة من الأكاديمية. إلى جانب هذه البيانات ، توجد مسوحات إحصائية يمكن إرفاقها بخرائط التقسيم الإداري: تعدادات متعددة لسكان الفلاحين ، وإحصاءات المجندين في الجيش ، وإحصاءات الغابات وما إلى ذلك. يتم تخزين معظم وثائق المسوحات الإحصائية في RGADA ، RGVIA ، الأرشيف البحري ، RGIA ، أرشيف أكاديمية العلوم في بطرسبورغ.

مرحلة الاستقرار (1775-1917)

تم إجراء العديد من المسوحات القيمة واسعة النطاق للخرائط بواسطة راسمي خرائط تسجيل الأراضي والمساحين العسكريين. في الربع الأخير من القرن الثامن عشر ، طُبعت طبعتان من الأطلس [10] تصوران الإطار الجديد لقسمي غوبرنيا وأيزد. تشتهر زخارف الخرائط بأنها نوع من الرسالة السياسية لحكومة بطرسبورغ حول كيفية رؤيتها لمناطق الإمبراطورية.

استندت هذه الأطالس إلى مسوحات الأراضي على مستوى البلاد [11] التي أجراها مكتب تسجيل الأراضي الروسي. حتى العقد الثاني من القرن التاسع عشر ، تمت تغطية روسيا الأوروبية من خلال مسح تفصيلي واسع النطاق. كانت المهمة الضيقة هي تجميع سجل لممتلكات الأرض ، لكن الخرائط والخطط التي تم إجراؤها كانت طبوغرافية بالمعنى الكامل ، تظهر الأراضي الصالحة للزراعة والمروج والغابات والمستنقعات والمستوطنات والطرق والتقسيم الإداري على جميع المستويات وما إلى ذلك - المحتوى القياسي من الخرائط الطبوغرافية. يمكن أن تكون عمليات مسح الأراضي مصدرًا مهمًا لتاريخ التقسيم الإداري في أواخر القرن الثامن عشر - أوائل القرن التاسع عشر.

في المجموع ، تم عمل مئات الآلاف من المخططات واسعة النطاق (1: 8400) ، وعدة مئات من أطالس أوز (1: 33600 - 1: 84000) وحوالي مائة من خرائط غوبرنيا (1: 420000 - 1: 840000) . جميع الوثائق الحدودية العامة - الخرائط والفهارس والإحصاءات الجدولية هي مخطوطة.

رافق المسح الحدودي العام مسوحات إحصائية مفصلة للغاية عن مستوى كل قرية وقطعة أرض. وتضمنت بيانات مجدولة مرتبطة بقطعة الأرض حول استخدام الأرض ، والسكان ، والمحاصيل المعتادة والحصاد ، وقائمة الطيور البرية ، والحيوانات داخل قطعة الأرض ، وبيانات عن الأنهار والبحيرات والينابيع ، في كثير من الأحيان - حول أنواع أسماك المياه العذبة. تم جمع 90 في المائة من البيانات الإحصائية قبل الثورة وتحديثها في ذلك الوقت. يجب اعتبار هذه الفترة على أنها أكثر فترة واعدة لمثل هذا النوع من المشاريع التي سنقوم بتطويرها.

يتم تخزين وثائق المسح العام للحدود في موسكو في RGADA ، RGVIA ، في بطرسبورغ في RGIA ، قسم المخطوطات في المكتبة الوطنية الروسية والعديد من محفوظات الأوبلاست. عادة ما يتم الاحتفاظ بالخرائط والأطالس بشكل منفصل عن الإحصاءات المقابلة ، ولكن في نفس الأرشيف.

القرن التاسع عشر ليس مرحلة جديدة بالمعنى الكامل. لم يتغير الإطار العام للتقسيم الإداري منذ عام 1775. وفي بيلاروسيا وأوكرانيا وشبه جزيرة القرم وعلى حدود آسيا الوسطى ، أصبح التقسيم الإداري لهذه المناطق أكثر تقسيمًا. تم تثبيت هذه العملية بإلغاء القنانة في عام 1864 عندما استقر الكثير من الفلاحين في سهول جنوب روسيا. ولكن في ذلك الوقت ، تنحدر مبادرة المسح ورسم الخرائط من السجل العقاري إلى هيئة الأركان العامة. رسم الطبوغرافيون العسكريون الكثير من الخرائط والمخططات الدقيقة والمفصلة التي تستحق فقرات خاصة [12].

المصادر الرئيسية لدراسة التقسيم الإداري لتلك الفترة هي المسوحات العسكرية التي أجرتها هيئة الأركان العامة الروسية. حرص الطبوغرافيون العسكريون على تحديث خرائط القرن الماضي وإنشاء خرائط أكثر دقة وتفصيلاً. منذ عام 1830 تظهر خرائط هيئة الأركان العامة ارتياحًا. تم إجراء العديد من المسوحات ، من بينها - خريطة مائة قائمة للإمبراطورية الروسية ، 1801 (1: 840000) ، ف. Shubert "خريطة خاصة لروسيا الأوروبية" ، 1821-1839 (1: 840000) ، رسومات طبوغرافية لسيبيريا ، 1820-1830 ، مسح غرب روسيا ، 1845-1863 ، 1: 126000 ، A.I. مسح ميندي لغوبرنيا الروسية الداخلية ، 1847-1866 ، المقاييس من 1: 42000 إلى 1: 816000 ، I. خريطة Strelbitsky الخاصة ، 1865 - 1917 [13] والعديد من الخرائط الأخرى (Postnikov ، 1989). كانت روسيا الأوروبية هي المضلع في معظم المسوحات ، ولكن تم إجراء الكثير منها في آسيا الوسطى ، وبامير ، وسيبيريا ، وكازاخستان. من الواضح أن الحدود الإدارية معروضة في معظم هذه الخرائط.

يتم تخزين الخرائط العسكرية بشكل أساسي في موسكو في RGVIA و RGADA. لا يمكن تقييم العدد الإجمالي للخرائط التي رسمها طوبوغرافيون عسكريون ، لكن مما لا شك فيه أنه يتجاوز عدة مئات من الآلاف. معظمها بالرغم من عمرها تم تصنيفها قبل عام 1992. الخرائط المصنفة لم تكن متاحة للأبحاث إلا لأسباب قيمة للغاية. تم تخزين هذه الخرائط في أرشيف خاص بعيد في سيبيريا. في عام 1990 ، أعيدت هذه الخرائط إلى RGVIA وهي متاحة الآن.

على غرار مسوحات الأراضي في القرن الثامن عشر ، أعقب رسم الخرائط العسكرية مسوحات إحصائية. جمع الطبوغرافيون العسكريون معلومات مفصلة عن السكان ، والمنازل ، والمحاصيل ، والحصاد ، واستخدام الأراضي ، والخيول. أ. مسح ميندي لغوبرنيا الداخلية هو الأبرز. تم عمل البرنامج بحيث تكون الخرائط والبيانات الجدولية قابلة للمقارنة مع بيانات المسح الحدودي العام. جمع مساحون ميندي إحصاءات عن السكان ، واستخدام الأراضي ، والمحاصيل ، والحصاد ، والطيور والحيوانات البرية ، وأسماك المياه العذبة ، إلخ.

إلى جانب الإحصاءات العسكرية ، تم جمع كميات ضخمة من البيانات المجدولة وتحديثها ونشرها بشكل دوري من قبل الإدارة المحلية [14] في غوبرنيا في 1864 - 1918. في تلك الأجزاء من البلاد التي لم يتم فيها إنشاء zemstvo ، تم إجراء المسوحات الإحصائية وتحديثها من قبل لجنة إحصائية تابعة للمحافظ. تتضمن هذه المسوحات معلومات عن العديد من الجوانب من السكان واستخدام الأراضي إلى التعليم والصحة والإحصاءات الجنائية. كل هذه البيانات مرتبطة بالمستوى المقابل للتقسيم الإداري - Gubernia و uezd و volost والقرى المنفصلة. تم نشر معظم هذه المعلومات وإتاحتها في المكتبات الرئيسية ، ولم يتم نشرها وتخزينها في أرشيفات RGIA والأوبلاست .. ستكون إحصائيات Zemstvo إضافة مهمة لنظام المعلومات المقترح.

المرحلة الحديثة: 1917 حتى الوقت الحاضر

تخضع جميع التغييرات الإدارية في الفترة السوفيتية لقوانين السلطات العليا المناظرة. وتوجد كتب إرشادية عن التقسيم الإداري لكل عام وخرائط تفصيلية خاصة توضح الإصلاحات الإدارية على المستويين العالي والمتوسط. يمكن استخدام هذه البيانات مباشرة في نظم المعلومات الجغرافية وإعادة رسمها ورقمنتها ومعالجتها.

الكم الهائل من الإحصاءات الرسمية التي جمعتها وكالة الإحصاء المركزية والمسوحات الإحصائية للأوبلاست يمكن أن تضاف إلى البيانات المكانية. المعلومات الأكثر موثوقية هي المعلومات قبل عام 1930. تتوفر بيانات مختارة من مستويات الفيدرالية والأوبلاست ورايون منذ عام 1970 في شكل إلكتروني. يمكن الحصول على الإحصاءات الرسمية الحالية في شكل إلكتروني منذ حوالي عام 1990.

الأقسام الخاصة

كان هناك عدة أنواع من التقسيمات الخاصة إلى جانب المحافظات الإدارية والأيزد. منذ عام 1864 تم تقسيم البلاد إلى دوائر قضائية. كانت مجموعة من Gubernia موضوعًا لمحكمة محلية واحدة. كان هناك تقسيم أبرشية حددته الكنيسة الأرثوذكسية. كانت هناك أيضًا مناطق عسكرية تابعة للحاكم العام ، وبعض الأنواع الأخرى. تضمنت المحاكم الخاصة والعسكرية والوحدات الأخرى عادة عدة غوبرنيا أو حتى لا تتوافق مع إطار التقسيم الإداري. كان هذا شكلاً من أشكال "تقسيم السلطات" في الفضاء الجغرافي.

نظم المعلومات الجغرافية: النهج والخطط

نخطط لتصميم نظم المعلومات الجغرافية التاريخية الخاصة بنا من أجل تحقيق النتائج التالية: (1) إعادة بناء التقسيم الإداري على أي مستوى هرمي للفترة الزمنية المطلوبة (2) إعادة بناء الديناميكية الزمنية للحدود الإدارية للوحدات المحلية (3) التحقق من الانتماء الإداري لـ منطقة أو قرية ، (4) عرض الديناميكيات الزمنية لتغييرات الأسماء للتسوية أو الوحدة المحلية (5) في المنظور تسمح للباحثين بإدخال معلومات جديدة واستخراج البيانات واستخدامها لأغراضهم الخاصة مع برامج نظم المعلومات الجغرافية الأكثر شيوعًا (ومن خلال واجهة ويب).

سننتقل من خلال الخطوات المستقلة التالية ترتيبًا زمنيًا:

  1. قم ببناء الطبقة الأساسية عن طريق رقمنة البيانات لعام 1914
  2. تجميع قاعدة البيانات & quot ببليوغرافيا الخرائط ، ابحث عن المصادر التكميلية من أجل معرفة أكثرها دقة وإفادة لإعادة بناء تغييرات التقسيم الإداري خلال الفترة ما بين 1914 و 1775
  3. صمم مجموعة جغرافية & quot؛ الحدود الإدارية & quot باستخدام Oracle 7.3 لوصف جميع أنواع التغييرات الإدارية بشفافية
  4. تجميع قاعدة البيانات الوصفية للمصادر الإحصائية ، مرتبة حسب الوحدات الإدارية

الطبقة الأساسية

مع الأخذ في الاعتبار التقسيم الإداري لروسيا في عام 1914 ، فإننا نعتبره الأكثر دقة واكتمالًا لكامل أراضي روسيا. في نفس الوقت ، يتوافق هذا التاريخ مع آخر عام مستقر قبل التغييرات الأساسية بعد الثورة.

علينا أن نؤلف هذه الطبقة من خريطة Strelbitskii والمسوحات الطبوغرافية في سيبيريا والمسوحات الطبوغرافية العسكرية في آسيا الوسطى في بداية القرن العشرين. سيتم تحويل جميع البيانات إلى تنسيق رقمي في ArcInfo 8 وصولاً إلى مستوى الحجم. نتيجة لذلك سيكون لدينا حوالي 6-10 آلاف مضلع. سيتم إدخال الهندسة للفترات الزمنية السابقة وصولاً إلى 1775 والاحتفاظ بها في شكل تغييرات على الطبقة الأساسية.

مشاكل

تتعلق الأنواع الرئيسية للمشكلات التي يتعين علينا التعامل معها بمعالجة البيانات وتفسيرها.

الأول يتعامل مع ضرورة استخدام طرق مختلفة لإدخال البيانات من أجل تحقيق توافق المصادر المختلفة. يجب التمييز بين البيانات المنتجة في عصور مختلفة.

يمكن رقمنة خرائط القرن التاسع عشر بشكل مباشر ، حيث تحتوي على مقاييس تتراوح من 1: 84000 إلى 1: 420000 تسمح بتعميمها على مقياس 1: 1000000 مع الحفاظ على الدقة عند المستوى المقبول. يتم اختيار المقياس الأخير كأساس للمنتج بأكمله من أجل الامتثال لموادنا مع الطبقات المعدة بالفعل في معهد الجغرافيا (مجموعة N.N. Kamedchikov) والاتفاق على جهودنا مع المجتمع الدولي.

بالحديث عن المواد الكبيرة جدًا والمتنوعة بشكل عام ، نود التأكيد على أن دقة وتقنية وأدوات المسوحات العسكرية يمكن مقارنتها بالخرائط الحديثة. كان هناك برنامج خاص للقياسات الجيوديسية الفلكية لدعم المسوحات الطبوغرافية ، وقد تم نشر معظم البيانات الجيوديسية. حتى إسقاط Bonne الذي استخدمه المساحون في القرن التاسع عشر مدعوم بإصدار محطة العمل من Arc / Info GIS! جميع التعليمات والبيانات اللازمة للرقمنة وإعادة الحساب متاحة بسهولة من تعليمات المسح المطبوعة. حتى أنه توجد تقييمات للدقة والأخطاء المعيارية للعديد من القياسات الجيوديسية الفلكية ومسوحات الخرائط [15].

من الممكن إلى حد كبير رقمنة الخرائط من نهاية القرن الثامن عشر. يتم تنفيذ خطط الطرود واسعة النطاق للمسح الحدودي العام بدون إسقاط. لكن أطالس أوز وخطط غوبرنيا ونظرة عامة على الخرائط ذات المقياس الصغير للبلد بأسره تتم في إسقاط مركاتور. دقة هذه الخرائط أعلى بكثير من استطلاعات بترين. تم تعيين المزيد من الكائنات عن طريق التثليث والقياسات ، من بينها الطرق والحدود الإدارية والأنهار وحدود ملكية الأرض. كانت شبكة التثليث أكثر إحكامًا وكان عدد النقاط الجيوديسية الفلكية أعلى. تمت دراسة الخصائص الهندسية لمسح الأرض هذا وطرق تراكبها على الخرائط الحديثة بواسطة Gedymin (1960) واستنتاجاته تجعلنا مطمئنين حول إمكانية استخدام هذه الخرائط مع نظم المعلومات الجغرافية الحديثة.

لا يمكن إدخال الخرائط التي تم إنتاجها قبل عام 1775 بشكل كافٍ في شكل إلكتروني. على الرغم من أنها تحتوي على مقاييس مفصلة (1: 420000 - 1: 840000) وإسقاطات ذات معلمات معروفة (Mercator أو De l'Isle [16]) ، إلا أن تقنية المسوحات لم تكن دقيقة وكان الخطأ المعياري مقارنة بالخرائط الحديثة رائعًا . بالنسبة لبعض المناطق ، كان المسح استكشافيًا. من المعقول إعادة رسم الحدود من تلك الخرائط على الأساس الطبوغرافي الحديث ثم رقمنتها.

ظهرت مشاكل تفسير البيانات لأن عمليات المسح للمناطق الكبيرة استمرت لسنوات عديدة (بدأ المسح العام للحدود في موسكو غوبرنيا في عام 1766 وانتهى في عام 1822 في الجزء الجنوبي من الجزء الأوروبي). يمكننا أن نتحدث عن "الشريحة" المتزامنة للحكم الفردي ولكن ليس لروسيا الأوروبية بأكملها. من المهم أن تتبع عملية رسم الخرائط والاستكشاف الجغرافي توسع الحدود الروسية منذ السادس عشر حتى نهاية القرن التاسع عشر. تم رسم خرائط لبعض المناطق التي تم ضمها في آسيا الوسطى على نطاق واسع جدًا لدعم الأعمال العسكرية أو نزاعات ترسيم الحدود (Postnikov ، 2001) أو قيمتها المحتملة للاستعمار في المستقبل كما كان الحال في الشرق الأقصى وسيبيريا. بعضها - بموارد صغيرة وندرة عدد السكان - تم رسمها على نطاق ضيق. بشكل عام ، هناك غلبة ملحوظة لمواد رسم الخرائط للجزء الأوروبي مقارنة بسيبيريا وآسيا ويمكن أن يكون هناك العديد من الفجوات في الحجم ، عندما تكون المواد صغيرة الحجم متاحة فقط.

بالنسبة للمسوحات المبكرة ولأراضي سيبيريا ، كان جوهر الحدود هو التمييز بين الانتماء الإداري للقرى والمدن. وهذا يعني أن دقة الترسيم لا تتطلب رقمنة دقيقة لخط الحدود من الخرائط. بالنسبة لهذا النوع من الخرائط ، يجب علينا التحقق من الحدود من خلال قاعدة البيانات المستوطنات ، والتي بدأت الآن. بالإضافة إلى ذلك ، نخطط لاستخدام طبقة هيدروغرافية مفيدة جدًا في تحديد مواقع الحدود والمستوطنات. يتم تجميعها من قبل الوكيل المحلي لـ ESRI، Inc.

بالإضافة إلى ذلك ، سوف نستخدم المعلومات غير المباشرة لسد الفجوات. إنها النسخة الكاملة لقوانين الإمبراطورية الروسية ، التي تحدد إنشاء وإقالة القائمة الرسمية لغبرنيي للمستوطنات التي تحدد أسماء الأماكن والتسوية والانتماء. سيتم استخراج البيانات أيضًا من التقارير السنوية للحاكم ، والتي يتم الاحتفاظ بها في أرشيف الأوبلاست.

يمكن أن تكون طريقة حل مشكلة تفسير البيانات هي تصميم قاعدة البيانات المرن الذي يسمح بالحفاظ على فترات البيانات (الحقول & quot من & quot- & quotto & quot) أو إصدارات الحدود أو الإدخالات المتعددة لنفس الكائن (المستمدة من مصادر مختلفة). إنه قريب جدًا من النهج الذي يمارسه مطورو GIS التاريخي الصيني (LW Crissman ، 2000).

هيكل قاعدة البيانات

يفترض مفهوم قاعدة البيانات وجود مجموعة من الجداول الارتباطية ، يتم إنشاؤها في Oracle 7. سيسمح هذا بمعالجة الاستعلامات المعقدة على طول المحاور الزمنية والمكانية. لا يوجد سوى مسودة لقاعدة البيانات ، والتي تعكس برأينا خصوصية البيانات التي نمتلكها والتي سنعمل معها. المبدأ الأساسي هو أننا نميز عدة أنواع من الكائنات داخل نظامنا:

    كائنات مُشار إليها هندسيًا من نوعين: المضلعات والنقاط

سيكون أصغر كيان مكاني هو مضلع اصطناعي مع تسلسل تاريخي فريد من الانتماء الإداري. في كل لحظة من الوقت هو جزء من بعض الوحدات الإدارية الموجودة. تمثل كائنات النقطة المستوطنات.

تتوافق الكائنات الافتراضية مع الوحدات الإدارية حتى تحمل نفس الاسم. نفترض أن تغيير الاسم يعني ظهور الكائن الإداري الجديد. هذا يعكس الوضع الحقيقي ، عندما تعني إعادة التسمية عادة إعادة التنظيم الإداري الجذري.

تتعلق معظم الإحصائيات التي تم جمعها خلال القرنين الثامن عشر والتاسع عشر بالتسوية الفردية ، والإحصاءات المعممة فقط للأيزد والفولوست. وبالتالي سيتم دمج السمات في قاعدة البيانات & quotSettlements & quot وتشمل مسودة قائمة المعلمات التالية: عدد السكان ، عدد الأسر ، بعض الإحصاءات الزراعية.

يمكننا أن نفترض أن بنية قاعدة البيانات الخاصة بنا بعد أن نبدأ في ملئها بالمعلومات قد تتغير تدريجياً. على أي حال ، يجب أن تعكس بشفافية جميع أنواع التغييرات الإدارية التي حدثت خلال الفترة التي تمت مناقشتها.

أنواع التغييرات الإدارية

يُظهر تحليل المواد التي تم جمعها بالفعل عدة أنواع من التغييرات في التقسيم الإداري ، والتي حدثت في الفترة المرصودة:

التغييرات في هندسة الحدود من نوعين فرعيين:

    نتيجة الجمع بين وحدتين أو أكثر أو فصلهما

في فترات الإصلاحات الإدارية ، تم تغيير ما يصل إلى 90٪ من الوحدات الإدارية كل عقد. في أوقات الهدوء ، كانت التعديلات المحلية لا تزيد عن 1-5٪ كل عام. يصعب تخيل تغيير أي حدود مرتين أو أكثر في السنة. تم جمع الإحصاءات الزراعية المتعلقة بالوحدة الإدارية مرة واحدة في السنة وفقًا للدورة الزراعية.

عادة ما تعني التغييرات في أسماء أماكن الوحدات الإدارية والمستوطنات إعادة تنظيم جادة للوحدة ، ولكنها كانت أقل خطورة بالنسبة للمستوطنات. قبل عام 1917 ، كان للعديد من المستوطنات أسماء متعددة: أسماء شعبية ورسمية. في بعض الأحيان ، كانت الأسماء الشعبية غير قابلة للاقتباس ، ووفقًا لتعليمات المساحين الخاصة المكونة من 1770 ، تم تغيير الأحرف القليلة من هذه الأسماء لجعلها تبدو أفضل. تم تثبيت الأسماء المحلية والرسمية في أطلس حدود السويس والسجلات الإحصائية لاستخدام الأراضي. بعد عام 1917 ، أصبح لدينا الاسم الرسمي فقط وغالبًا ما يكون مختلفًا عن ما قبل الثورة. التغييرات في الأسماء كانت لأسباب سياسية بشكل أساسي.

كانت التغييرات في الوضع الإداري نادرة وتعني تحولات في حالة التسلسل الهرمي للوحدة الإدارية. قد يحدث هذا بسبب زيادة (نقص) السكان والعوامل السياسية. على سبيل المثال ، بعد إعادة التوطين القسري للطاجيك في المرتفعات بامير الطاجيك في السهول ، انخفض وضع مناطق المرتفعات.

بالمقارنة مع النظام الإداري في الصين ، لم يكن هناك نظام تشفير حتى الأيام الحديثة.

ما تم القيام به بالفعل

في اللحظة التي بدأنا فيها بناء قاعدة بيانات للمستوطنات لبداية القرن العشرين والتي ستكون مادة مساعدة إضافية للتحقق من الحدود. الآن نحن في مرحلة ما قبل المشروع واليوم لدينا بالفعل:

  • قاعدة بيانات صغيرة مجمعة للأوصاف الببليوغرافية للخرائط من الأرشيفات والمكتبات الروسية مع رموزها ، والتي يتم عرضها على الإنترنت ويمكن البحث فيها. إنه نموذج أولي لخدمة المعلومات الببليوغرافية المرتبطة بنظام المعلومات لدينا في المستقبل. نخطط في المستقبل القريب لإنشاء قاعدة بيانات ببليوغرافية موزعة متوافقة مع Z39.50
  • تجهيز البيانات للرقمنة لعام 1914
  • البدء في تسجيل المعلومات الأساسية على مجموعات البيانات الإحصائية وفقًا لمعيار دبلن الأساسي.

الاستنتاجات

  • يحتاج المجتمع العلمي حقًا إلى نظام معلومات يدمج البيانات الخاصة بالتقسيم الإداري للتاريخ كإطار لدراساتهم الخاصة ،
  • هناك الكثير من المواد القديمة لرسم الخرائط في الأرشيفات المختلفة والتي ستشكل أساسًا جيدًا لنظام المعلومات الجغرافية للحدود الإدارية الروسية ، ومعظمها متاح للباحثين الآن ،
  • دقة الخرائط القديمة إما مطابقة للخرائط الحديثة ، أو يمكن تحويل البيانات بمساعدة تقنية المعلومات الحديثة والأساليب التي وضعها الباحث المحلي ،
  • يجب أن يتم عمل نظم المعلومات الجغرافية التاريخية كنظام مفتوح ، وبالتالي يصبح إطارًا للمشاريع والمبادرات ويتطور كمورد تعاوني.

العمل على نظام المعلومات الجغرافية للحدود الإدارية هو الآن في مرحلة البداية. سيعتمد الجدول الزمني للنظام وحجمه ومحتواه على التمويل الصغير غير المباشر الذي نتلقاه بالفعل من مؤسساتنا والمنح المحتملة التي سنقدم طلبًا للحصول عليها. نقدر أي فرص لمشاريع تعاونية ، مفتوحة لأي توصية وجاهزة لجعل بياناتنا متوافقة مع بيانات شركائنا المحتملين.

فهرس

  • التقسيم الإداري للدولة الروسية في نهاية القرن السابع عشر. خريطة. في الوطن الأم [رودينا]. موسكو ، 1996 ، المجلد. 9.
  • Alexandrovskaia O.A. (1989). ظهور الجغرافيا الروسية في القرن الثامن عشر. [Stanovlenie geograficheskoi nauki ضد Rossii XVIII veka]. موسكو ، نوكا.
  • بارانسكي ن. (1926) الجغرافيا الاقتصادية للاتحاد السوفيتي. نظرة عامة على مناطق GOSPLAN. [Economicheskaia geografiia Sovetskogo Soiuza. Obzor po oblastiam Gosplana]. موسكو - لينينغراد.
  • كريسمان ل. (2000). مشروع تصميم قاعدة البيانات ونظام الترميز الجغرافي ، http://www.people.fas.harvard.edu/

مراجع:

[1] البيانات التاريخية لا تستخدم فقط من قبل المؤرخين. غالبًا ما يحتاج الباحثون الذين يعملون مع مجموعات قديمة من المعادن والحشرات والنباتات وحتى الأغاني الشعبية إلى تحديد أماكن النتائج على خريطة التقسيم الإداري الحديث. يستخدم صانعو القرار البيئي الخرائط التاريخية لتحديد المساحات القديمة للحيوانات النادرة أو للكشف عن غابات النمو القديمة التي لم يمسها أحد (انظر http://www.forest.ru).

[2] تم تنفيذ المشروع في معهد تاريخ اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية. وشمل الأكاديمي Ia. إي فودارسكي ، إل جي. بيسكروفنيي ، ف. كابوزان ، أ. بوستنيكوف.

[3] اعتمد النصف الشمالي من الخريطة على خريطة ج. جوتيه للتقسيم الإداري الروسي إلى شمال نهر أوكا (Got'e ، 1906).

[4] كتب المسح - pistsovye knigi.

[5] لا توجد خرائط للقرن السابع عشر يمكن استخدامها لدراسة التقسيم الإداري.

[6] المستوى الفيدرالي - الجمهوريات الاشتراكية السوفيتية الوطنية - أعضاء اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية - الاتحاد السوفياتي ، المستوى الجمهوري - الجمهوريات الوطنية المستقلة ، المدرجة في الجمهورية الاشتراكية السوفيتية الوطنية ، الأوبلاست القومية ، أوكروغ ورايون - قسم المستوى الأدنى.

[7] المنهج الذي وضعه الجغرافيون الاقتصاديون السوفييت واستخدم في لجنة تخطيط الدولة (GOSPLAN) (بارانسكي ، 1926).

[8] كانت المسألة محل نزاع بين رجال الدولة الروس والممارسين الجغرافيين رفيعي المستوى ، حيث اهتم كيريلوف وتاتشيف وميلر برسم خرائط سريعة للبلاد والأكاديمي ج. De l'Isle ، أول مدير لمرصد سان بطرسبرغ ومؤلف أول برنامج لمسح الأراضي الروسية. لا تزال أنشطة الأكاديمي De l'Isle في روسيا تلقى ردودًا مثيرة للجدل. كان مؤلفًا لإسقاط خاص لروسيا استخدم حتى عام 1870. لقد فعل الكثير لتطوير علم الفلك وقياس الإحداثيات في روسيا. لكن برنامجه للمسح القائم على العديد من الملاحظات الفلكية الدقيقة ، تطلب الكثير من الوقت والموظفين ، وبالتالي ظل على الورق.

[9] ينتمي De l'Isle إلى عائلة المؤرخ كلود دو ليل. كان شقيقه غيوم ، وهو طالب في علم الفلك ورسام الخرائط ج. اشتهر كاسيني بخرائطه والكرة الأرضية التي نشرها عام 1702. J.-N. تأثر De l'Isle بشدة بالأفكار المتعلقة بقياس الأرض ، ورسم خرائط العالم ، وجمع البيانات الجغرافية الجديدة والملاحظات الفلكية. أرسل نسخًا من الخرائط والخرائط الروسية إلى باريس واضعاً في اعتباره إعداد مراجعة لخريطة أخيه. كلفه هذا مكانته العالية في الأكاديمية وفي عام 1747 كان سيغادر روسيا (Urness ، 1990). لا تزال مساهمة De l'Isle في علم الفلك ورسم الخرائط الروسي أقل من قيمتها الحقيقية.

[10] أطلس روسي يتكون من أربع وأربعين خريطة ويقسم الإمبراطورية في اثنين وأربعين مقاطعة. بطرسبورغ ، 1792. الطبعة الثانية في عام 1800.

[11] Generalnoe Mezhevanie أو مسح الحدود العام.

[12] الأستاذ أ. أجرى Postnikov بحثًا شاملاً حول تاريخ المسوحات العسكرية في القرن التاسع عشر (Postnikov ، 1989).

[13] تم استخدامه من قبل أركان الجيش الأحمر حتى عام 1939.

[14] في عام 1864 ، تم إنشاء حكومة ذاتية منتخبة في معظم مناطق غوبرنيا الروسية - زيمستفو

[15] الأستاذ أ. أثبت Postnikov الاستطلاعات العسكرية للتاسع عشر - بداية القرن العشرين لتلبية المتطلبات الحديثة لدقة الخريطة. بصفته عضوًا في لجنة وزارة الخارجية لفحص الحدود السوفيتية الصينية في عام 1980 ، وضع طرقًا خاصة لاستخدام الخرائط القديمة والملاحظات الميدانية لهذا الغرض.

[16] آخر تصميم مصمم خصيصًا لخرائط روسيا بواسطة الأكاديمي دي ليل.


محتويات

تم إنشاء النظام لحماية النظام العام ومكافحة الجريمة في الإمبراطورية الروسية. تمت إعادة تنظيمه في 1 مارس 2011 ، في إطار الاتحاد الروسي (باستثناء الهياكل القائمة غير المرتبطة بوزارة الشؤون الداخلية).

تحرير القرن السادس عشر

في عام 1504 ، تم تثبيت cheval de frize في موسكو ، حيث تمركز الحراس ، من السكان المحليين. تم تقسيم المدينة إلى مناطق ، تم بناء بوابات بها شبكات. ممنوع التنقل في المدينة ليلاً أو بدون إضاءة. بعد ذلك ، أنشأ الأمير الكبير إيفان الرابع دوريات حول موسكو لزيادة الأمن.

قام سودبنيك من إيفان الرابع بنقل القضايا "المتعلقة باللصوص الموجودين" لتكون تحت سلطة كبار السن الفخريين. قبل ذلك ، كانت خطابات الشرف مثل الجوائز وتم تقديمها من خلال التماس من السكان. سمحت هذه الرسائل للمجتمع المحلي بإدارة عمل الشرطة بشكل مستقل. في المدن ، كان رئيس البلدية يوجه وظائف الشرطة.

تم ذكر إدارة اللصوص لأول مرة في عام 1571 وظلت موجودة بشكل مستمر حتى القرن الثامن عشر. ذكرت مصادر مكتوبة من موسكو البويار والسرقة المنظمة منذ عام 1539. يعتقد كونستانتين نيفولين أن إدارة السارق كانت لجنة مؤقتة تم إنشاؤها لإنهاء عمليات السطو. ومع ذلك ، نظرًا لتكثيف عمليات السطو فقط ، تحولت اللجنة المؤقتة إلى لجنة دائمة ، وبالتالي ، ظلت إدارة السارق.

تحرير القرن السابع عشر

بموجب مرسوم في 14 أغسطس 1687 ، تم نقل شؤون إدارة اللصوص إلى إدارات زيمسكي. في أبريل 1649 ، أصدر الأمير الكبير ألكسيس مرسومًا بشأن نظام المباركة الحضري المستخدم سابقًا. بموجب مرسوم صدر في المدينة البيضاء (المعروفة الآن باسم بيلغورود) ، كان من المقرر إنشاء فريق تحت قيادة إيفان نوفيكوف والكاتب فيكولا بانوف. كان من المفترض أن تحافظ المفرزة على الأمن والنظام ، فضلاً عن الحماية من الحريق. تعرضوا للخيانة من قبل خمسة كتبة شعرية و "شخص واحد من 10 ياردات" مع الزئير والفؤوس وأنابيب المياه.

تم استدعاء ضباط الشرطة في المدن الكبيرة Zemsky Yaryg. اختلف لون الزي الرسمي بين المدن. في موسكو ، كان الضباط يرتدون ملابس حمراء وخضراء. على الصدر ، كان لديهم الحرفان "" (Z) و "Я" (YA) مخيطين.

في عام 1669 ، استبدل المحققون عالميا دور الشيوخ الفخريين.

تحرير القرن الثامن عشر

تأسست قوة الشرطة في سانت بطرسبرغ باعتبارها الشرطة الرئيسية في عام 1715 بموجب مرسوم صادر عن بطرس الأكبر. في البداية ، كان طاقم شرطة سانت بطرسبرغ يتألف من نائب رئيس الشرطة العام ، و 4 ضباط ، و 36 من الرتب الدنيا. احتفظ الكتبة وعشرة كتبة بأعمال مكتبية في مكتب مركز الشرطة الرئيسي. لم تحافظ الشرطة على النظام في المدينة فحسب ، بل نفذت أيضًا العديد من الوظائف الاقتصادية وشاركت في تحسين المدينة - رصف الشوارع وتجفيف المستنقعات وجمع القمامة وما إلى ذلك.

في 7 يونيو 1718 ، تم تعيين القائد العام أنطون دي فييرا للجنرال Polizeimeister. [5] لمساعدته في إكمال العمل ، تم إنشاء مكتب رئيس الشرطة وتم نقل فوج واحد من الجيش إلى سلطة البوليزيميستر العامة. أصبحت جميع رتب هذا الفوج ضباط شرطة.من خلال جهود الجنرال دي فييرا ، في عام 1721 ، تم تركيب الفوانيس والمقاعد الأولى للراحة في سانت بطرسبرغ.

في 19 يناير 1722 ، أنشأ مجلس الشيوخ شرطة موسكو. كان من المقرر أن يتم تعيين Ober-Polizeimeister من قبل الإمبراطور من الرتب العسكرية أو المدنية. بتعليمات 20 يوليو 1722 ، أشرف Ober-Polizeimeister على حماية السلام العام في موسكو كرئيس لمكتب شرطة موسكو. بين 1729-1731 و1762–1764 ، أطلق على قائد شرطة موسكو اسم الجنرال Polizeimeister.

في 23 أبريل 1733 ، وقعت الإمبراطورة آنا على مرسوم "بشأن إنشاء الشرطة في المدن". أعطى هذا المرسوم للشرطة صلاحيات قانونية وأتاح لها الحق في فرض عقوبات في القضايا الجنائية.

تحرير القرنين التاسع عشر والعشرين

في عام 1837 ، تم إصدار لائحة بشأن شرطة zemstvo ، والتي بموجبها أصبح قائد شرطة zemstvo المنتخب من قبل النبلاء رئيسًا للشرطة في uyezd. أطاعه ضباط الشرطة المعينون من قبل حكومة المقاطعة. معهم. في المقابل ، أطاع العاشر ، سوتسكي ، خمسمائة ألف من الفلاحين.

في عام 1862 ، تم إجراء إصلاح للشرطة. تم إلغاء لقب رئيس البلدية. تم إلحاق مجالس المدن في تلك المدن التي كانت تابعة لشرطة المنطقة بمحاكم زيمستفو ، وأعيدت تسمية أقسام شرطة المنطقة ، وفي تلك المدن التي احتفظت بشرطة خاصة بها ، منفصلة عن شرطة المنطقة ، أعيدت تسميتها في أقسام شرطة المدينة.

في عام 1866 ، تم إنشاء حرس zemstvo في مناطق مملكة بولندا.

في عام 1866 ، أرسل رئيس شرطة سانت بطرسبرغ فيودور تريبوف مذكرة إلى ألكسندر الثاني ، قال فيها: "كانت هناك فجوة كبيرة في مؤسسة شرطة العاصمة تتمثل في عدم وجود جزء خاص لغرض خاص لإجراء البحوث لحل الجرائم ، إيجاد تدابير عامة لمنع الجرائم وقمعها. وتقع هذه المسؤوليات على عاتق رتب الشرطة الخارجية ، التي تتحمل العبء الكامل لجهاز الشرطة ، ولم يكن لديها الوسائل ولا الفرصة للعمل بنجاح في هذا الصدد. للقضاء على هذا النقص ، تم اقتراح إنشاء شرطة المباحث ".

لأول مرة في الشرطة الروسية ، تم إنشاء وحدات متخصصة لحل الجرائم وإجراء التحقيقات في سانت بطرسبرغ ، حيث تم في عام 1866 إنشاء شرطة مباحث تابعة لمكتب رئيس الشرطة. قبل ذلك ، كان المحققون الشرعيون والشرطة بأكملها يؤدون وظائف المباحث بالشكل الذي كانت عليه في ذلك الوقت. في البداية ، كان طاقم التحقيق الجنائي في سانت بطرسبرغ صغيرًا ، وتألفت الدائرة ، بالإضافة إلى رئيس مساعده ، من 4 مسؤولين في مهام خاصة ، و 12 محققًا من الشرطة و 20 محققًا مدنيًا.

تأسس قسم المباحث في عام 1866 ، ويعمل تحت إدارة الشرطة بوزارة الشؤون الداخلية ، وبحلول عام 1907 ، تم إنشاء أقسام مماثلة في مدن رئيسية أخرى في الإمبراطورية الروسية ، بما في ذلك موسكو ، كييف ، ريغا ، أوديسا ، تيفليس ، باكو ، روستوف أون دون ونيجني نوفغورود. وخضعت مناطق أخرى للشرطة من قبل الشرطة الريفية أو وحدات الدرك.

في عام 1879 تم تشكيل معهد ضباط الشرطة في المناطق الريفية. كان الهدف من ضباط الشرطة مساعدة ضباط الشرطة "لأداء واجبات الشرطة ، وكذلك للإشراف على قادة المئات والملاحظين".

منذ عام 1889 ، بدأ استدعاء قائد شرطة المنطقة ضابط شرطة المنطقة.

في عام 1903 ، في الريف ، في 46 مقاطعة في الأصل ، تم إدخال حارس شرطة المنطقة. بحلول عام 1916 ، امتدت إلى 50 مقاطعة.

في 9 أغسطس 1910 ، أصدر وزير الداخلية بيوتر ستوليبين تعليمات إلى ضباط أقسام المباحث ، حددت مهامهم وهيكلهم. يتكون كل قسم من أقسام المباحث من أربعة أقسام هيكلية - مكاتب:

  • الاعتقال الشخصي.
  • عمليات البحث.
  • ملاحظات.
  • مكتب تسجيل المعلومات.

بأمر من Pyotr Stolypin ، في قسم الشرطة ، تم إنشاء دورات خاصة لتدريب رؤساء أقسام المباحث. في المؤتمر الدولي للمجرمين ، الذي عقد في سويسرا عام 1913 ، تم الاعتراف بشرطة المباحث الروسية على أنها الأفضل في العالم في حل الجرائم.

شكلت قوة شرطة بتروغراد البالغ قوامها 3500 عنصر المعارضة الرئيسية لأعمال الشغب ، التي كانت بمثابة بداية اندلاع ثورة فبراير. بعد انشقاق وحدات الجيش التي كانت تحمي المدينة ، أصبحت الشرطة الهدف الرئيسي للثوار ، وقتل الكثير منهم. تم حل شرطة الإمبراطورية الروسية في 10 مارس 1917 ، وفي 17 أبريل ، أنشأت الحكومة المؤقتة الميليشيا الشعبية (ميليتسيا) كهيئة جديدة لإنفاذ القانون.

تحرير ميليتسيا السوفيتية

قرارات الحكومة المؤقتة "بشأن الموافقة على ميليسيا" و "اللوائح المؤقتة الخاصة بالشرطة" الصادرة في 17 أبريل 1917 ، تم إنشاء "الميليشيا الشعبية". تم إعلان الميليشيات الشعبية على أنها الهيئة التنفيذية لسلطة الدولة على المستوى المحلي ، "تخضع مباشرة لولاية زيمستفو والإدارات العامة للمدينة".

وبالتزامن مع "ميليتسيا الشعبية" في الدولة ، نظمت مجالس نواب العمال مفارز من "ميليسيا عمالية" وتشكيلات مسلحة أخرى ، كانت تحت تأثير قوى سياسية مختلفة ، وأحيانًا خارجها. في الوقت نفسه ، لم تكن ميليسيا العمالية خاضعة لمفوضي المدينة.

دخل مجلس مليتسيا الشعبية في بتروغراد ، الذي تم تشكيله في 3 يونيو برعاية البلاشفة ، في صراع مع رئيس مدينة ميليتسيا ، وأصدر شعارات سياسية فيما يتعلق برفض دفع مدفوعات إضافية مقابل الخدمة في ميليتسيا العمالية. عمال يتقاضون أجوراً كاملة في المصانع. سيتم تدمير أهم هيكل للدولة.

تم تنفيذ مبدأ التنظيم الذاتي لقوات القانون والنظام من قبل الحزب البلشفي لبعض الوقت بعد أكتوبر 1917. مرسوم NKVD "حول ميليشيا العمال" المؤرخ 28 أكتوبر (10 نوفمبر) 1917 لم ينص على الأشكال التنظيمية لجهاز مليشيا الدولة.

حملت الميليشيا العمالية طابع التنظيمات الجماهيرية للهواة ، وتم تشكيلها على أساس فرق تطوعية ، فلم تتمكن من وقف الجريمة المتفشية.

في 10 مايو 1918 ، تبنت كوليجيوم NKVD أمرًا: "توجد الشرطة كطاقم دائم من الأشخاص الذين يؤدون واجبات خاصة ، ويجب أن يتم تنظيم الشرطة بشكل مستقل عن الجيش الأحمر ، ويجب تحديد وظائفهم بدقة . "

تم تشكيل ميليتسيا في 10 مارس 1917 ، لتحل محل منظمات الشرطة الروسية السابقة التابعة للحكومة الإمبراطورية. كانت هناك مفارز من ميليتسيا الشعبية وميليتسيا العمال التي تم تنظيمها كوحدات شرطة شبه عسكرية. بعد تفكك الاتحاد السوفيتي ، استمرت ميليتسيا في الوجود في روسيا حتى 1 مارس 2011.


ستيفن شينفيلد

ملاحظة تمهيدية

في الثمانينيات ، بينما كنت في مركز الدراسات الروسية وأوروبا الشرقية بجامعة برمنغهام ، كتبت درجة الدكتوراه. أطروحة حول المنهجية الرياضية الإحصائية لمسح ميزانية الأسرة السوفيتية. عرض ماكميلان نشر كتاب بناءً على الأطروحة ، لكن كان عليّ مراجعة المخطوطة وتقليص طولها بشكل كبير. كان من الصعب تحديد ما يجب حذفه. لقد انشغلت بأشياء أخرى ولم أكتب الكتاب أبدًا. تمت قراءة الأطروحة من قبل عدد قليل من المتخصصين الذين استعاروها من مكتبة الجامعة.

في ذلك اليوم اكتشفت بسرور أن المكتبة قامت برقمنة الرسائل المقدمة للجامعة. هم الآن يمكن الوصول إليها بحرية. لتنزيل أطروحتي ، اذهب هنا. في حين أن معظم المحتويات لا تهم سوى عدد قليل من المتخصصين ، أعتقد أن بعض الفصول قد تكون ذات أهمية لقراء أوسع إلى حد ما. يجب أن يجذب أحد هذه الفصول ، المستنسخ أدناه ، الأشخاص المهتمين بتاريخ العلوم والرياضيات. يُظهر أنه من أواخر القرن التاسع عشر إلى نهاية عشرينيات القرن الماضي ، كان الإحصائيون الروس متقدمين بحوالي عقد من الزمان على زملائهم الغربيين في مجالات الإحصاء الرياضي ونظرية أخذ العينات - وهي إنجازات دمرت بالكامل تقريبًا من قبل الستالينية.

التطور التاريخي للإحصاء الرياضي ونظرية أخذ العينات في الغرب وروسيا القيصرية والاتحاد السوفياتي

يُستخدم مصطلح "الإحصاء" في معنيين مختلفين. يمكن أن يشير إلى المعلومات الكمية حول الظواهر الاجتماعية والاقتصادية ، أو إلى دراسة المشاكل العامة لجمع وعرض وتحليل وتفسير واستخدام هذه المعلومات. بدلاً من ذلك ، يمكن أن يشير إلى تخصص الإحصاء الرياضي ، الذي يتعامل مع مجموعة معينة من الأساليب الرياضية ، بناءً على نظرية الاحتمالات ، لجمع وتحليل البيانات من أنواع عديدة. يمكن تطبيق الإحصاء الرياضي على جمع وتحليل الإحصاءات الاجتماعية والاقتصادية وعلى جمع وتحليل أنواع أخرى من البيانات - على سبيل المثال ، في تصميم وتحليل التجارب العلمية. على العكس من ذلك ، يمكن جمع الإحصاءات الاجتماعية والاقتصادية وتحليلها إما بمساعدة الإحصاءات الرياضية أو بدونها.

ينطبق هذا الموقف أيضًا على ممارسة ونظرية أخذ العينات. تشكل نظرية أخذ العينات الاحتمالية الحديثة فرعًا من الإحصائيات الرياضية. على هذا النحو ، يمكن تطبيقه ليس فقط على جمع وتحليل الإحصاءات الاجتماعية والاقتصادية ولكن أيضًا في مجالات أخرى ، مثل مراقبة جودة الإنتاج. وبالمثل ، يمكن جمع الإحصاءات الاجتماعية والاقتصادية مع أو بدون تطبيق نظرية أخذ العينات الحديثة. لا يتم تطبيق هذه النظرية عند جمع البيانات عن طريق التعداد الكامل للسكان وعند استخدام طرق أخذ العينات غير الاحتمالية من أصل ما قبل الحديث.

ينصب التركيز الرئيسي لهذه الأطروحة على شرح الإحصائيات الرياضية ، ونظرية أخذ العينات الحديثة على وجه الخصوص ، لممارسة الإحصاء الاجتماعي والاقتصادي الذي يمثله مسح ميزانية الأسرة السوفيتي. لذلك نحن لا نغطي النطاق الكامل للقضايا سواء الاجتماعية - الاقتصادية أو الإحصاء الرياضي ، لكننا نأخذ في الاعتبار التقاطع بين الاثنين.

لا يمكن فهم الممارسة الإحصائية السوفيتية المعاصرة بشكل صحيح إلا من منظور تاريخي. هذا أكثر صحة بكثير من الممارسات الإحصائية السوفيتية منه في الممارسة الإحصائية الغربية ، لأن التطبيق الكامل للإحصاءات الرياضية على الإحصاءات الاجتماعية والاقتصادية لا يزال يعوقه عوامل تعود أصولها إلى الفترة الستالينية. على وجه الخصوص ، لا تزال أشكال أخذ العينات ما قبل الحديثة مستخدمة على نطاق أوسع بكثير في الاتحاد السوفياتي مما هي عليه في الغرب.

يلخص هذا الفصل نمط التطور التاريخي للإحصاءات الاجتماعية والاقتصادية والإحصاءات الرياضية وخاصة التفاعل بين الاثنين. القسمان 2 و 3 مخصصان لتطوير الإحصاء الرياضي بشكل عام وتطبيقه في الإحصائيات الاجتماعية والاقتصادية ، بينما يغطي القسمان 4 و 5 نفس الأرضية فيما يتعلق بأخذ العينات على وجه الخصوص. يتم التعامل مع نمط التنمية في الغرب - أوروبا الغربية وأمريكا الشمالية - في القسمين 2 و 4 ، النمط المستقل إلى حد ما للتطور في روسيا القيصرية ثم في الاتحاد السوفيتي في القسمين 3 و 5.

2 التطور التاريخي للإحصاء الرياضي في الغرب

يمكن إرجاع الإحصاءات الاجتماعية والاقتصادية ، في شكل إحصاءات الدولة ، إلى تعدادات الحضارات النهرية القديمة. على النقيض من ذلك ، ظهرت الإحصائيات الرياضية مؤخرًا نسبيًا. كانت بدايتها مدرسة "الحساب السياسي" التي أسسها في إنجلترا في القرن السابع عشر غراونت وبيتي ، اللذان استخدما الاحتمالات الأولية لدراسة قضايا عامة مثل أسباب المرض (بيرسون 19؟ 8). تم إحراز مزيد من التقدم في تحليل التباين الإحصائي من قبل علماء الرياضيات في القرن التاسع عشر مثل Poisson و Gauss و Quetelet. ظهرت الإحصاءات الرياضية أخيرًا في شكلها المعاصر خلال الفترة 1890-1940. كانت أهم المساهمات في هذه العملية هي نظرية غالتون المبكرة للارتباط والانحدار ، والنظرية "الكلاسيكية" للاستدلال الإحصائي لنيمان وبيرسون ، وعمل فيشر على تحليل التباين.

على الرغم من التوجه الاجتماعي والاقتصادي للحساب السياسي ، فإن تطوير الإحصاء الرياضي في القرن التاسع عشر وأوائل القرن العشرين كان مدفوعًا بشكل أساسي باحتياجات العلوم الفيزيائية وخاصة العلوم البيولوجية. اهتمت الدراسة الغوسية للتباين الإحصائي بشكل أساسي بمشكلة الخطأ التجريبي في العلوم التطبيقية. كان غالتون مهتمًا في المقام الأول بالوراثة ، وقد أدى جوسيت ("الطالب") إلى اختبار t للدلالة الإحصائية من خلال احتياجات إنتاج الجعة في مصنع الجعة في موسوعة جينيس في دبلن فيشر ، وقد احتل تصميم التجارب الميدانية بين الحروب في روثامستيد محطة تجريبية في هيرتفوردشاير ، إنجلترا. كان النظام الجديد معروفًا لبعض الوقت باسم "القياسات الحيوية".

تأخر تطبيق الإحصاء الرياضي على الإحصاءات الاجتماعية والاقتصادية بسبب عزل إحصاءات الدولة عن التطورات النظرية الجديدة. كان المسؤولون عن إحصاءات الدولة يفتقرون إلى التدريب الرياضي الضروري لتقدير القيمة المحتملة لعملهم في الأساليب الاحتمالية ، بينما يبدو أن معظم علماء الرياضيات الذين ابتكروا هذه الأساليب لم يهتموا بإحصاءات الدولة. تم الترويج للتفاعل بين الإحصائيات الاجتماعية والاقتصادية والرياضية في البداية فقط من قبل عدد قليل من الإصلاحيين الذين فهموا كلا الموضوعين ، مثل البروفيسور باولي ، شاغل أول كرسي مخصص للإحصاءات في العلوم الاجتماعية (في كلية لندن للاقتصاد). في بريطانيا ، تم التغلب على الفجوة بشكل كبير عندما تم بناء خدمة إحصائية حكومية أكثر احترافًا بعد الحرب العالمية الثانية ، على الرغم من أن العلاقة المؤسسية بين إحصاءات الدولة والإحصاءات الرياضية لا تزال مصدرًا لبعض الصعوبات حتى اليوم.

3 التطور التاريخي للإحصاءات الرياضية في روسيا القيصرية والاتحاد السوفياتي

تطور هناك في روسيا في أواخر القرن التاسع عشر تقليد مستقل للإحصاءات الاجتماعية والاقتصادية ، يعتمد أساسًا على الخدمات الإحصائية للحكومة المحلية zemstva ، [3] والتي كانت أكثر حساسية للتطبيقات المحتملة للإحصاءات الرياضية من إحصاءات الدولة الغربية من الوقت. كان الإحصائيون الروس الكلاسيكيون مثل تشوبروف إحصائيين اجتماعيين واقتصاديين ورياضيين في نفس الوقت.

تمثل الإحصائيات السوفيتية في العشرينيات من القرن الماضي من نواح كثيرة استمرارًا لتقليد زيمستفو. تمتع الإحصائيون في الإدارة الإحصائية المركزية (TsSU) بدعم سخي من الدولة ودرجة كبيرة من الاستقلالية المهنية
(ويتكروفت 1980). لقد اهتموا كثيرًا بعمل الإحصائيين الرياضيين الغربيين ، الذين طوروا أساليبهم بشكل أكبر وطبقوها في التحليل الاقتصادي. في نفس الوقت انتقدوا الإحصائيات الرياضية الغربية بسبب "تجريبية فارغة" وعدم الاهتمام بالقضايا الموضوعية (Yastremskii 1927).

في نهاية العشرينيات من القرن الماضي ، تعرضت مجموعة من الإحصائيين الرياضيين المرتبطين بالسياسة الاقتصادية الجديدة للهجوم الستاليني. استخدم بعض الإحصائيين الستالينيين هذه الحملة لمحاولة تشويه سمعة الإحصاء الرياضي على هذا النحو ، على أساس أن الأساليب الاحتمالية ، في حين أنها مناسبة بشكل كبير لتحليل فوضى السوق الرأسمالية ، كانت غريبة عن الاقتصاد الاشتراكي المخطط. غير ذلك - جادل بأنه في حين أن "الحطام" قد أساءوا استخدام الإحصائيات الرياضية لأغراض مناهضة للدولة ، فإن التخطيط لم يستطع القضاء على جميع الظواهر الاحتمالية (على سبيل المثال ، الطقس) ، وبالتالي فإن التطبيق الصحيح للإحصاءات الرياضية لا يزال ضروريًا (سميت 1930). استمر الصراع بين وجهتي النظر طوال الفترة الستالينية ، وتم تبرئة المدافعين عن الإحصاء الرياضي في السنوات التي أعقبت وفاة ستالين.

لقد حقق المعارضون المتشددون للإحصاء الرياضي في أي وقت من الأوقات الهيمنة الكاملة. وهكذا ، حتى في السنوات التي أعقبت الحرب العالمية الثانية ، عندما استغلوا حملة "مناهضة الكوزموبوليتية" للتنديد بـ "أعداء الشعب الذين يروجون للنظريات البرجوازية تحت شعار الدفاع عن الرياضيات" (منهجية 1952) ، فعلوا ذلك. لم تنجح في قمع الأساليب الإحصائية لمراقبة الجودة في صناعة الطيران ، والتي أدركت الحاجة العملية لها من قبل القيادة. ومع ذلك ، فإن التأثير المطول للدوغمائيين كان له تأثير قوي على الإحصائيات السوفيتية.

أولاً ، تم إنهاء تفاعل الرياضيات مع الإحصاءات الاجتماعية والاقتصادية. تم رفض "إمكانية تطبيق أساليب الإحصاء الرياضي في الدراسة الإحصائية للظواهر الاجتماعية" ، وفي كثير من الأحيان حتى "ملاءمة الأساليب الرياضية لأي تعقيد في الإحصاء" (Nemchinov 1955). ترك العديد من الإحصائيين الرياضيين الإحصاء الاجتماعي والاقتصادي للعمل في مجالات أخرى. [4] ظهرت "النظرية العامة للإحصاء" والتي أوضحت منهجية غير مدروسة بالإحصاء الرياضي. [5]

تم تنفيذ قدر كبير من العمل على التطبيق الاجتماعي والاقتصادي للإحصاءات الرياضية منذ الخمسينيات. ومع ذلك ، تم تنفيذ معظم هذا العمل في معاهد خارج TsSU ، ولم يؤثر بشكل كبير على الأساليب المستخدمة داخل TsSU نفسها. تم نشره في مجلات مثل Uchenye zapiski po statistike ("ملاحظات علمية عن الإحصاء") و Ekonomika i matematicheskie metody ("الاقتصاد والأساليب الرياضية") بدلاً من مجلة TsSU Journal Vestnik statistiki ("Statistical Courier"). لدى TsSU لم يكن من بين المنظمات المشاركة في سلسلة المؤتمرات حول تطبيق الإحصاء الرياضي في الاقتصاد التي عقدت منذ عام 1972 وما بعده. [6]

علاوة على ذلك ، يظل تدريس الإحصاء الرياضي وتدريس الإحصائيات الاجتماعية والاقتصادية معزولين إلى حد كبير عن بعضهما البعض في المؤسسات التعليمية. نادراً ما تحتل الإحصائيات الرياضية مكانة بارزة في مناهج المؤسسات التي تدرب العاملين في TsSU - tekhnikumy الإحصائي (المدارس المهنية) ، ومعهد موسكو الاقتصادي والإحصائي ، وما إلى ذلك - بينما تقوم كليات الرياضيات في مؤسسات التعليم العالي بتدريس مادة مجردة ورائعة للغاية نوع غير تطبيقي من الإحصاء الرياضي.

ثانياً ، المواقف العقائدية في فترة ستالين لم يتم التغلب عليها بالكامل بعد. لا يزال المرء يأتي من حين لآخر عبر شروح للرأي القائل بأن المخططات الاحتمالية لا تنطبق على الظواهر الاجتماعية والاقتصادية (Maslov 1971 pp. 35-6) ، [7] أو للرأي القائل بأن الأساليب الاحتمالية تتعارض مع طبيعة الاقتصاد المخطط (ليبكين 1977) .قد تختفي هذه المواقف من التداول عندما يغادر الجيل الأكبر سنًا ، المتعلم في فترة ستالين ، المشهد. ومع ذلك ، قد تكون المواقف الأقل وضوحًا والتي نشأت جزئيًا على الأقل في العقيدة السابقة أكثر ثباتًا.

تقدم المناهج السوفيتية للتنبؤ مثالاً على مثل هذه المواقف (Shenfield 1983a). أ. يا. يلاحظ Boyarskii ، رئيس معهد البحث العلمي في TsSU ، أن الإحصائيين في الولاية معتادون على التعامل مع الأرقام (المفترض) الدقيقة بشكل فريد ، وبالتالي يجب عليهم التغلب على "الحاجز النفسي" قبل قبول النتائج غير الفريدة للتنبؤ الاحتمالي (Metodologicheskie 1977 pp. 8-9).

تُظهر مناقشة اختبار الأهمية بواسطة Boyarskii (1980) أنه هو نفسه لا يزال متأثرًا بمبدأ آخر من العقيدة الستالينية للإحصاء - فكرة أن وظيفة الإحصاء هي توضيح النظريات المعروفة بالفعل بأنها صحيحة بدلاً من تقييم الفرضيات المؤقتة. يجادل بأنه ، حتى إذا رفض اختبار الأهمية الإحصائية وجود علاقة ارتباط واضحة بين مقياس الإنتاج والإنتاجية 0.1 باعتباره انحرافًا عن الصفر ، فمن الطبيعي أن يعتبر الاقتصادي الذي لديه معرفة نظرية باقتصاديات الحجم هذا أمرًا مرتفعًا. علاقة. من وجهة النظر هذه ، لا توجد طريقة يمكن لأي تحليل إحصائي أن يشوه الافتراضات السابقة.

4 التطور التاريخي لنظرية أخذ العينات في الغرب

اتخذ معظم الإحصائيين الاجتماعيين الاقتصاديين في القرن التاسع عشر وجهة نظر مفادها أن بيانات التعدادات الكاملة فقط يمكن اعتبارها "إحصاءات تتحدث بشكل صحيح". كان هذا موقفًا مفهومًا في وقت كان من المعروف على نطاق واسع أن طرق أخذ العينات الوحيدة المتبعة لا يمكن الاعتماد عليها.

كانت أهم طرق أخذ العينات المبكرة هذه هي "الطريقة الفردية" ، التي ابتكرها المصلح الاجتماعي ليبلاي ، الذي جمع منذ عام 1829 فصاعدًا مئات "الدراسات" التفصيلية حول الميزانية وطريقة حياة أسر العمال (لازارسفيلد 1961). في مسح أحادي للسكان ، يتم الحصول على وصف كمي ونوعي مفصل للغاية لعدد صغير إلى حد ما من الوحدات. من المفترض أن يتم اختيار الوحدات التي تم مسحها بعناية من قبل الخبراء بحيث يتم تمثيل كل "نوع" من الوحدات السكانية في العينة بواسطة وحدة واحدة ، أو بضع وحدات "نموذجية" من هذا النوع (وبالتالي فإن المصطلح البديل "أخذ عينات نمطية"). كما أشار نقاد المونوغرافيا ، لم تكن هناك طريقة للتحقق من حكم العيّنة فيما يتعلق بالنموذجية. علاوة على ذلك ، لا تتكون معظم المجموعات السكانية من عدد قليل من "الأنواع" المتجانسة المعروفة ، ولا يمكن أن تعكس العينة الأحادية بطبيعتها عدم التجانس داخل الأنواع.

في تسعينيات القرن التاسع عشر ، قام كياير ، مدير مكتب الإحصاء الجديد في النرويج ، بتطوير واستخدام شكل جديد من الشتلات أطلق عليه "الطريقة التمثيلية". تم تقليد طريقة كياير من قبل رايت ، مدير مكتب العمل الوطني الأمريكي. كانت الطريقة ، على حد تعبير كياير:

تحقيق جزئي يتم فيه توزيع الوحدات المرصودة بحيث تشكل مجملها صورة مصغرة للبلد بأكمله ، صورة تعيد إنتاج تفاصيل الأصل بنسبه النسبية الحقيقية.

لتحقيق هذا الهدف ، استخدمت كياير تصميمات نموذجية معقدة متعددة المراحل تتضمن التقسيم الطبقي المكثف وعناصر الاختيار المنهجي (على سبيل المثال: اختيار الذكور الذين تتراوح أعمارهم بين 17 و 22 و 27 عامًا. بأسماء تبدأ بحرف A و B و C و L و M و N). تم تحديد نسب ستراتا على أساس نتائج التعدادات السابقة ، والتي عملت أيضًا كوسيلة لتقييم تمثيل العينة. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين هذه العينات "الهادفة" أو "المتوازنة" والتصميمات الحديثة متعددة المراحل في عدم وجود اختيار عشوائي داخل الطبقات.

تم تطبيق نظرية الاحتمالية لأول مرة بشكل منهجي لأخذ العينات في الغرب بواسطة Bowley ، الذي قدم النظرية الأساسية لأخذ العينات العشوائية البسيطة في عام 1906. [9] الميزة الكبرى لأخذ العينات العشوائية هي أنه من خلال التحكم في احتمالات إدراج الوحدات السكانية في العينة ، [10] فإنه يجعل من الممكن تقدير دقة تقديرات العينة عن طريق نظرية الاحتمالات في شكل أخطاء معيارية أو حدود ثقة. . تم إجراء أول مسح اجتماعي باستخدام أخذ العينات الاحتمالية بواسطة Bowley in Reading في عام 1912 (Maunder 1977). امتدت نظرية أخذ العينات الاحتمالية إلى أخذ العينات العشوائية الطبقية بواسطة نيمان وبيرسون في عام 1934.

في الثلاثينيات من القرن الماضي ، تم إجراء تجارب عملية واسعة النطاق مع أخذ العينات الاحتمالية من قبل وكالات أمريكية مثل مكتب الإحصاء ومعهد الإحصاء الهندي الذي تم تشكيله حديثًا. في بعض البلدان ، مثل السويد ، استمرت عينات المسح قبل الحرب في الاعتماد على "الطريقة التمثيلية" (Medin 1983). استبدل أخذ العينات الاحتمالية الأشكال السابقة لأخذ العينات في إحصاءات الدولة بعد الحرب. ومع ذلك ، في أبحاث السوق واستطلاعات الرأي ، لا يزال أخذ العينات المتوازن قيد الاستخدام تحت اسم "أخذ عينات الحصص". علاوة على ذلك ، فقد اهتم منظرو أخذ العينات في السبعينيات اهتمامًا متجددًا بإمكانية وضع عينات متوازنة على أساس سليم.

ربما يكون الظهور المتأخر نسبيًا لنظرية أخذ العينات هو المظهر الأكثر لفتًا للانتباه للعزلة الاجتماعية والاقتصادية السابقة عن الإحصاء الرياضي. كانت الحاجة العملية لأخذ العينات السليمة والجهاز الرياضي لتطويرها موجودة بالفعل في القرن التاسع عشر ، لكن التفاعل الضروري بين الموردين المحتملين والمستهلكين المحتملين لنظرية أخذ العينات كان مفقودًا.

5 التطور التاريخي لنظرية أخذ العينات في روسيا القيصرية والاتحاد السوفياتي

كما هو الحال في الغرب ، اعتمدت إحصاءات الدولة في روسيا في القرن التاسع عشر بشكل أساسي على تعدادات كاملة. ومع ذلك ، ظهرت أشكال مختلفة من أخذ العينات غير الاحتمالية حيز الاستخدام في نهاية القرن.

كانت معظم الدراسات الخاصة بميزانيات أسر الفلاحين التي أجراها الإحصائيون في العديد من زيمستفا منذ سبعينيات القرن التاسع عشر فصاعدًا عبارة عن مسوحات أحادية ، بناءً على الاختيار بطريقة أو بأخرى للأسر التي يُفترض أنها "نموذجية" لمناطق مختلفة (ويتكروفت 1980).

كان شكل التعداد غير المكتمل المعروف باسم "طريقة التعداد" (tsenzovoi metod) غريبًا على روسيا على ما يبدو. كان "التعداد" (tsenz) هنا عبارة عن سجل لجميع تلك الوحدات السكانية التي تعتبر مهمة بما يكفي ليتم تضمينها في البيانات الإحصائية التي تم جمعها عن جميع هذه الوحدات وفقط عنها. وهكذا ، احتفظت وزارة المالية القيصرية في أواخر القرن التاسع عشر بقائمة "محطات سكك حديدية التعداد" لكل نوع من أنواع الشحن ، وقد استخدمت هذه القوائم لتجميع إحصاءات النقل بالسكك الحديدية (Poplavskii 1927). تتألف "صناعة التعداد" من الشركات ذات الحجم الأدنى للقوى العاملة ، اعتمادًا على مستوى الميكنة (Wheatcroft 1981). وكان الأساس المنطقي لطريقة التعداد هو استخدام موارد محدودة لتغطية الجزء الأكبر من ظاهرة الاهتمام. ومع ذلك ، هناك لم يكن بأي طريقة يمكن من خلالها استقراء النتائج للسكان ككل ، حيث أن الوحدات الكبيرة القليلة نسبيًا التي تمت تغطيتها كانت بعيدة جدًا عن تمثيل العديد من الوحدات الصغيرة المهملة.

يبدو أن نظرية أخذ العينات الاحتمالية ، غير المعروفة للغرب في ذلك الوقت ، قد تم تطويرها بشكل مستقل في روسيا قبل عدة سنوات من العمل الغربي المقابل. تم اقتراح تطبيق نظرية الاحتمالية على أخذ العينات لأول مرة في ورقة قدمها تشوبروف إلى مؤتمر للعاملين في البحث العلمي في وقت مبكر من عام 1894. كانت نظرية التخصيص الأمثل في أخذ العينات العشوائية الطبقية ، والتي تُنسب عمومًا إلى ورقة بحثية كتبها نيمان عام 1934 ، قد تم بالفعل. المنصوص عليها في كتاب حول نظرية أخذ العينات لكوفالسكي ، نشر في ساراتوف في عام 1924 (زاركوفيتش 1956 ، 1962).

في عشرينيات القرن الماضي ، شعرت جامعة TsSU بالحاجة الكبيرة لتطوير طرق أخذ العينات ، مع إجراء التجارب العملية في كثير من الأحيان قبل النظرية. طلبت الدولة معلومات إحصائية لتنظيم الاقتصاد ، لكن تغطية جميع الوحدات الاقتصادية لم تكن ضرورية للوسائل الاقتصادية للتنظيم المستخدمة خلال السياسة الاقتصادية الجديدة. كما لم يكن التعداد الكامل ممكنًا عمليًا نظرًا للطبيعة المتناثرة لاقتصاد السياسة الاقتصادية الجديدة. كانت هذه الظروف مواتية للغاية لتطوير أخذ العينات.

ومع ذلك ، على الرغم من أن نظرية أخذ العينات الاحتمالية قد تم وضعها من قبل بعض الإحصائيين في عشرينيات القرن الماضي ، إلا أن أخذ العينات الاحتمالية لم يحل تمامًا محل الأشكال السابقة لأخذ العينات. ظلت طريقة التعداد ، على وجه الخصوص ، مستخدمة على نطاق واسع - على سبيل المثال ، في إحصاءات النقل بالسكك الحديدية والشحن المائي (Poplavskii 1927) وفي دراسة إنتاجية العمل في الصناعة (Akinshina 1966).

كان للهجوم على تطبيق الإحصاء الرياضي في الإحصائيات الاجتماعية والاقتصادية في نهاية العشرينيات من القرن الماضي تأثير ضار بشكل خاص على ممارسة أخذ العينات والنظرية ، والتي يبدو أن تطويرها قد "تم تجميده". تم إهمال تطبيق نظرية أخذ العينات بشكل عام خلال فترة ستالين (Nemchinov 1955). استمر استخدام طريقة التعداد - التي أعيدت تسميتها الآن باسم "طريقة الكتلة الأساسية" (metod osnovnogo massiva) - في مجالات مثل إحصاءات النقل بالسكك الحديدية (Kochetov 1966) ، وتم تطبيقها أيضًا في المسح الجديد لأسواق المزارع الجماعية ، والتي غطت فقط أكبر المراكز الحضرية (Belyaevskii 1962). كما سنرى في الفصل A4 ، لا تزال الطريقة قيد الاستخدام حتى اليوم.

تطلبت إدارة الاقتصاد الموجه الذي أُنشئ في ثلاثينيات القرن الماضي جمع الكثير من المعلومات الإحصائية على أساس التعداد الكامل للوحدات الاقتصادية. تم استبدال مفهوم "الإحصاء" بمفهوم "المحاسبة الاقتصادية الوطنية" ، [15] حيث لا مكان لأخذ العينات بشكل طبيعي. ولكن ، كما سنناقش في الفصل التالي عندما ننظر في موقف أخذ العينات في فترة ما بعد ستالين ، حتى في إطار الاقتصاد الموجه ، يمكن لأخذ العينات في كثير من الأحيان أن يكون بديلاً عن التقارير الإحصائية الكاملة ، وقد تم إهماله بتكلفة كبيرة.

استمر التفاعل بين الإحصائيات الاجتماعية والاقتصادية والرياضية على طول مسارات مختلفة للغاية في الغرب من ناحية وفي روسيا والاتحاد السوفيتي من ناحية أخرى.

في الغرب ، انهارت العزلة الافتراضية للحقلين عن بعضهما البعض والتي كانت سائدة في القرن التاسع عشر في النصف الأول من القرن العشرين. أصبح أخذ العينات الاحتمالية على وجه الخصوص أداة مركزية لإحصاءات الدولة ، وقد حل بشكل عام محل الأشكال السابقة غير الاحتمالية لأخذ العينات.

في روسيا ، تطور تقليد إحصائي مستقل في العقود القليلة التي سبقت عام 1917 ، والذي أثبت قدرته على التكامل الاجتماعي والاقتصادي مع الإحصاء الرياضي ، ووصل إلى ذروته في العشرينيات من القرن الماضي. حتى ذلك الوقت ، كانت الإحصائيات الروسية والسوفياتية متقدمة إلى حد ما على الغرب في مجال نظرية وممارسة أخذ العينات.

ومع ذلك ، تم تجميد التقدم في بداية فترة ستالين ، عندما تعرض تطبيق الإحصاء الرياضي في الإحصاءات الاجتماعية والاقتصادية لهجوم حاد. فُرض عزل الإحصاء الرياضي عن الإحصائيات الاجتماعية والاقتصادية ، على غرار تلك التي كانت تختفي الآن في الغرب. تم إهمال أخذ العينات ، وظلت الأشكال المبكرة غير الاحتمالية لأخذ العينات مستخدمة على نطاق واسع. منذ ستالين تم التغلب على هذا الإرث إلى حد محدود فقط.

[1] يمكن تصنيف طرق جمع وعرض وتحليل وتفسير واستخدام الإحصاءات الاجتماعية والاقتصادية بشكل مفيد إلى ثلاث فئات:

(أ) الأساليب القائمة على الرياضيات البسيطة نسبيًا التي يسميها الإحصائيون الرياضيون "الإحصاء الوصفي"

(ب) طرق الإحصاء الرياضية على أساس نظرية الاحتمالات

(ج) طرق رياضية معقدة نسبيًا لا تستند إلى نظرية الاحتمالات (على سبيل المثال ، تحليل المؤشرات أو البرمجة غير العشوائية).

[2] في عام 1906 خاطب البروفيسور باولي الجمعية البريطانية لتقدم العلوم على النحو التالي:

"إن الرسوم التوضيحية التي قدمها إيدجورث في عام 1885 لأهمية الأساليب الرياضية في اختبار حقيقة الاستنتاجات العملية لم تؤت ثمارها بعد. لقد حان الوقت لتطبيق الإحصاء الرياضي على نقد وتحليل الإحصاءات الصناعية الموجودة. معظم إحصاءاتنا تظل غير مختبرة وأهميتها لم يتم تحليلها "(Maunder 1977).

[3] زيمستفا ، مؤسسات الحكم المحلي التي أنشأها القيصر ألكسندر الثاني في عام 1861 ، تمتعت بدرجة من الاستقلال عن الحكومة المركزية وكانت منفتحة على التأثيرات الفكرية والسياسية الخارجية.

[4] على سبيل المثال ، لجأ V. S.

[5] وقد ضغط المصلحون في فترة ما بعد ستالين من أجل دمج طرق "النظرية العامة" مع طرق من الإحصاء الرياضي. على سبيل المثال ، ينتقد Yuzbashev (1967) طريقة "التجميع التحليلي" لتجاهل التأثير المربك للمتغيرات غير المنضبطة في مقارنة مجموعات الوحدات ، ويقترح دمجها مع تحليل التباين.

[6] للحصول على وصف لأحد هذه المؤتمرات ، المؤتمر العلمي التقني لعموم الاتحاد حول تطبيق التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات في الاقتصاد ومراقبة جودة الإنتاج ، الذي عقد في تارتو (إستونيا) في عام 1977 ، انظر Aivazyan et al. (1978).

[7] كان البروفيسور ب. ماسلوف إحصائيًا سوفيتيًا مخضرمًا ، غزير الإنتاج في عدد من فروع إحصاءات الدولة. وفقًا لنعيه ، كان "أحد أعظم الإحصائيين المعاصرين" (ريابوشكين وسينوكوف 1975).

[8] للمناقشات حول التاريخ المبكر لأخذ العينات ، انظر ستيفان (1948) ، أنت (1951) ، وأوميرتشيرتاي وونغ (1981) ، وآخرها هو الأكثر إدراكًا.

[9] في الواقع ، كان Bortkiewicz ، في عام 1901 ، أول من اقترح تطبيق نظرية الاحتمالية على مشاكل أخذ العينات في عام 1901. وأوصى باستخدام صيغة بواسون لتحديد ما إذا كانت الفروق بين نسب التحكم في التعداد ونسب العينة قد نشأت عن طريق الصدفة.

[10] يوفر أخذ العينات العشوائية البسيطة احتمالات متساوية للإدراج ، والتي كانت تعتبر في البداية مبدأ أساسيًا. يوفر أخذ العينات العشوائية بشكل عام احتمالات التضمين المعروفة ، ولكن ليس بالضرورة متساوية.

[11] كان Royall (1970) هو من أعاد إحياء أخذ العينات المتوازنة في سياق نهج السكان الفائقين غير البايزيين. لمناقشة هذه القضية ، انظر O'Muircheartaigh and Wong (1981 صفحة 12-14) ، الذين يشككون فيما إذا كانت المكاسب المحتملة من أخذ العينات المتوازنة في زيادة التمثيل من المرجح أن تفوق مخاطر التخلي عن القدرة على تقدير الدقة . علاوة على ذلك ، تم تبرير أخذ العينات المتوازنة فقط في ظل ظروف معينة.

[12] يشار أحيانًا إلى طريقة التعداد باسم "أخذ العينات المركزة".

[13] من أعراض المصير اللاحق لأخذ العينات في الاتحاد السوفياتي أن المؤلفين السوفييت لا يشيرون إلى عمل كوفالسكي عند مناقشة أصول أخذ العينات. كان الإحصائي اليوغوسلافي زاركوفيتش هو من أعاد اكتشاف كتاب كوفالسكي في مكتبة لينين في موسكو.

[14] أصدرت مؤتمرات الإحصائيين تعليمات للقسم المنهجي في جامعة ولاية TsSU لتطوير نظرية الأساليب التي وجدت ضرورية في الممارسة ، مثل أخذ العينات العنقودية (Zarkovic 1956). للحصول على وصف لطرق أخذ العينات المستخدمة في علم الاجتماع السوفيتي في عشرينيات القرن الماضي ، انظر Sheregi (1978).

[15] ينعكس هذا في مصير TsSU نفسها. في عام 1930 ، لم تعد الإدارة المركزية للإحصاء موجودة تحت هذا الاسم ، وتم دمج موظفيها في وكالة تخطيط الدولة (Gosplan) كقطاع إحصائي اقتصادي ، أعيدت تسميته في عام 1931 إلى قطاع المحاسبة الاقتصادية الوطنية. في عام 1941 ، استعادت TsSU اسمها الأصلي لكنها ظلت تابعة لـ Gosplan. فقط في عام 1948 استعادت TsSU المكانة التي كانت عليها في عشرينيات القرن الماضي.


التاريخ الرقمي: دليل لتجميع وحفظ وتقديم الماضي على الويب

مقدمة

ستتعرف في هذا الفصل على:

  • إيجابيات وسلبيات الرقمنة
  • الطرق المختلفة التي يمكن من خلالها رقمنة النص
  • فوائد وتكاليف ترميز النص
  • كيفية جعل آلة النص قابلة للقراءة
  • طرق جعل الصور رقمية
  • كيفية رقمنة الصوت وتحريك الصور
  • ما إذا كان يجب عليك القيام بكل هذا العمل بنفسك

كان في الماضي التناظرية. المستقبل رقمي. سيفتخر مؤرخو الغد في سجل تاريخي رقمي إلى حد كبير ، والذي سيغير الطريقة التي يبحثون بها ، ويقدمون ، وحتى يحافظون على الماضي. ولكن ما الذي يمكن لمؤرخي اليوم أن يفعلوه بالسجل التاريخي التناظري الهائل لآلاف السنين الماضية؟ يقدم هذا الفصل بعض الإجابات ، ويقدم نصائح حول كيفية صنع الماضي & # 151 في شكل سجلات مكتوبة ، أو صور فوتوغرافية ، أو أشرطة التاريخ الشفوي ، أو الأفلام ، أو ثقافة المواد ، أو غيرها من المستندات التناظرية والتحف & # 151 في الملفات الرقمية. عند القيام بذلك ، يمكننا السماح لهذه الموارد باكتساب المزايا المهمة التي حددناها في المقدمة ، مثل إمكانية الوصول والمرونة وإمكانية التلاعب.

لقد أصبح قدر مذهل من السجل التاريخي التناظري رقميًا بالفعل في العقد الماضي. كما ذكرنا في الفصل الأول ، يقدم مشروع الذاكرة الأمريكية التابع لمكتبة الكونغرس ورقم 8217 أكثر من 8 ملايين وثيقة تاريخية. تقدم الصحف التاريخية ProQuest & # 8217s النص الكامل لخمس صحف رئيسية بما في ذلك الإصدارات الكاملة من New York Times و Los Angeles Times. The Thomson Corporation & # 8217s 33 مليون صفحة ومجموعات القرن الثامن عشر على الإنترنت تحتوي على كل عنوان مهم باللغة الإنجليزية واللغة الأجنبية طُبع في بريطانيا العظمى في تلك الفترة. والأكثر إثارة هو أن محرك البحث العملاق Google قد أعلن عن خطط لرقمنة ما لا يقل عن 15 مليون كتاب. 1 مئات الملايين من الدولارات الفيدرالية والمؤسساتية والشركات قد ذهبت إلى رقمنة نسبة كبيرة بشكل مذهل من تراثنا الثقافي

يقدم كنز التاريخ الرقمي هذا نعمة لا تصدق للمؤرخين ، حيث يوفر إمكانيات للبحث والتعليم عبر الإنترنت لم يكن من الممكن تصورها قبل بضع سنوات فقط. بالنسبة للمؤرخ الرقمي الطموح ، فإنه يضفي أيضًا فائدة أخرى: توفر تجربة الجيل الأول من أجهزة التحويل الرقمي مجموعة من المعايير والأساليب التي ستساعدك على تحويل المستندات التاريخية لموقعك بكفاءة أكبر ، ونسخ أفضل ، ونأمل ، بتكلفة أقل من الرواد. ولكن ، كما يعرف المؤرخون جيدًا ، فإن دروس الماضي ليست بسيطة ومباشرة على الإطلاق. & # 8220 لا توجد قواعد مطلقة ، & # 8221 يلاحظ تقريرًا من منتدى المكتبة الرقمية.& # 8220 كل مشروع فريد من نوعه. & # 8221 2 ينطبق هذا الحذر بشكل خاص على المؤرخين الذين لديهم مشاريع صغيرة لأن الأدبيات الإرشادية تركز على المكتبات واسعة النطاق أو المشاريع القائمة على الأرشيف. قد تكون أهدافك وميزانيتك الخاصة لتنظيم معرض لمجتمعك التاريخي المحلي أو نشر بعض المستندات لطلابك أكثر تواضعًا.

فاز هذا الفصل & # 8217t بتحويلك إلى خبير في دقة المسح الضوئي للصور الفوتوغرافية أو إجراءات أخذ العينات للصوت بدلاً من ذلك ، نريد أن نقدم لك معلومات كافية للتخطيط بذكاء وللإشراف على مشروع التاريخ الرقمي. للقيام بذلك ، نقدم لك نظرة عامة على الأسباب الأساسية ، وماذا ، وكيف ، ومن الذي في الرقمنة: لماذا هو مفيد & # 040 وعندما لا يكون & # 8217t & # 041 ، ما هي التنسيقات الرقمية التي يجب أن تفكر في إنتاجها ، وكيف يتم ذلك بالفعل تم ، ومن الذي يجب أن يفعل ذلك & # 040 أنت ، مؤسستك إذا كان لديك واحد ، أو شخص آخر أو شركة & # 041.


الشخصيات الرئيسية

تزودك أهم الشخصيات الرئيسية بملخص موجز لموضوع & quotUn United States & quot ويأخذك مباشرة إلى الإحصائيات المقابلة.

اقتصاد

الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة 2026

معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي في الولايات المتحدة 2026

معدل البطالة في الولايات المتحدة 2020

معدل التضخم في الولايات المتحدة 1990-2020

متوسط ​​دخل الأسرة في الولايات المتحدة 1990-2019

مؤشر البلد المصنوع: تصور المنتجات المصنوعة في الولايات المتحدة ، حسب الدولة 2017

مؤشر العولمة - أفضل 50 دولة لعام 2020

الترتيب العالمي للدولة حسب جودة البنية التحتية 2019

مالية الدولة

الدين القومي للولايات المتحدة 2026

رصيد الميزانية في الولايات المتحدة 2026

نسبة الإنفاق الحكومي إلى الناتج المحلي الإجمالي في الولايات المتحدة

جيش

الإنفاق العسكري الأمريكي من 2000 إلى 2019

الحكومة الأمريكية - نفقات الدفاع للفرد 1995-2020


تم مسح 1.1 مليون مستند بواسطة FamilySearch.org بالشراكة مع محفوظات ولاية ألاسكا لإتاحة السجلات للجمهور. تشمل هذه السجلات سجلات الولادة والزواج والوفاة والوصايا التي تعود إلى منتصف القرن التاسع عشر ، وهي مورد بارز لبحوث الأنساب في ألاسكا. يتوفر فهرس بالأسماء المرتبطة بسجلات الميلاد والزواج والوفاة أدناه ، والذي يرتبط بمستندات عبر الإنترنت.

السجلات التي بحوزة NARA (سياتل)


تاريخ قصير جدًا لعلوم البيانات

إن قصة كيف أصبح علماء البيانات مثيرون في الغالب هي قصة اقتران علم الإحصاء الناضج مع فرع صغير جدًا - علوم الكمبيوتر. ظهر مصطلح "علم البيانات" مؤخرًا فقط لتعيين مهنة جديدة من المتوقع أن تكون ذات معنى للمخازن الهائلة للبيانات الضخمة. لكن فهم البيانات له تاريخ طويل وقد تمت مناقشته من قبل العلماء والإحصائيين وأمناء المكتبات وعلماء الكمبيوتر وغيرهم لسنوات. يتتبع الجدول الزمني التالي تطور مصطلح "علم البيانات" واستخدامه ، ويحاول تعريفه والمصطلحات ذات الصلة.

1962 كتب جون دبليو توكي في "مستقبل تحليل البيانات": "اعتقدت لوقت طويل أنني خبير إحصائي ، مهتم بالاستدلالات من الخاص إلى العام. ولكن بينما كنت أشاهد تطور الإحصائيات الرياضية ، كان لدي سبب للتساؤل والشك ... لقد شعرت أن اهتمامي الأساسي هو تحليل البيانات... تحليل البيانات ، وأجزاء الإحصاء التي تلتزم بها ، يجب ... أن تأخذ خصائص العلم بدلاً من خصائص الرياضيات ... تحليل البيانات هو في جوهره علم تجريبي ... ما مدى أهمية ومدى أهمية ظهور البرنامج المخزن كمبيوتر الكتروني؟ في كثير من الحالات ، قد تفاجئ الإجابة الكثيرين بكونها "مهمة ولكنها ليست حيوية" ، على الرغم من أنه في حالات أخرى لا شك في أن الكمبيوتر كان "حيويًا". في عام 1947 ، صاغ توكي مصطلح "بت" الذي استخدمه كلود شانون في ورقته البحثية عام 1948 بعنوان "نظرية رياضية للاتصالات". في عام 1977 ، نشر توكي تحليل البيانات استكشافية، بحجة أن هناك حاجة إلى مزيد من التركيز على استخدام البيانات لاقتراح فرضيات للاختبار وأن تحليل البيانات الاستكشافية وتحليل البيانات التأكيدية "يمكن - ويجب - المضي جنبًا إلى جنب".

1974 بيتر نور ينشر مسح موجز لأساليب الحاسب الآلي في السويد والولايات المتحدة. الكتاب عبارة عن مسح لأساليب معالجة البيانات المعاصرة المستخدمة في مجموعة واسعة من التطبيقات. يتم تنظيمه حول مفهوم البيانات كما هو محدد في IFIP دليل المفاهيم والمصطلحات في معالجة البيانات: "[البيانات] هي تمثيل للحقائق أو الأفكار بطريقة رسمية يمكن إيصالها أو التلاعب بها من خلال بعض العمليات." تخبر مقدمة الكتاب القارئ أنه تم تقديم خطة الدورة التدريبية في مؤتمر IFIP في عام 1968 ، بعنوان " Datalogy ، علم البيانات وعمليات البيانات ومكانته في التعليم ، "وهذا في نص الكتاب" ، تم استخدام مصطلح "علم البيانات" بحرية. " يقدم Naur التعريف التالي لعلوم البيانات: "علم التعامل مع البيانات ، بمجرد إنشائها ، في حين يتم تفويض علاقة البيانات بما تمثله إلى مجالات وعلوم أخرى".

1977 تم تأسيس الرابطة الدولية للحوسبة الإحصائية (IASC) كقسم من ISI. "تتمثل مهمة اللجنة الدائمة المشتركة بين الوكالات في ربط المنهجية الإحصائية التقليدية وتكنولوجيا الكمبيوتر الحديثة ومعرفة خبراء المجال من أجل تحويل البيانات إلى معلومات ومعرفة."

1989 ينظم Gregory Piatetsky-Shapiro ويرأس ورشة العمل الأولى لاكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (KDD). في عام 1995 ، أصبح المؤتمر السنوي لـ ACM SIGKDD حول اكتشاف المعرفة واستخراج البيانات (KDD).

سبتمبر 1994 اسبوع العمل ينشر قصة غلاف عن "تسويق قاعدة البيانات": "تقوم الشركات بجمع كم هائل من المعلومات عنك ، وتطهيرها للتنبؤ بمدى احتمالية شرائك لمنتج ما ، واستخدام هذه المعرفة لصياغة رسالة تسويقية تمت معايرتها بدقة لجعلك تفعل ذلك ... انتهى تدفق الحماس المبكر الذي دفعه انتشار الماسحات الضوئية للمغادرة في الثمانينيات بخيبة أمل واسعة النطاق: لقد غمر الكثير من الشركات بالكم الهائل من البيانات لفعل أي شيء مفيد بالمعلومات ... ومع ذلك ، تعتقد العديد من الشركات أنه ليس لديها خيار سوى لشجاعة حدود تسويق قواعد البيانات ".

1996 أعضاء الاتحاد الدولي لجمعيات التصنيف (IFCS) يجتمعون في كوبي ، اليابان ، لحضور مؤتمرهم الذي يعقد مرة كل سنتين. لأول مرة ، تم تضمين مصطلح "علم البيانات" في عنوان المؤتمر ("علم البيانات ، والتصنيف ، والأساليب ذات الصلة"). تم تأسيس IFCS في عام 1985 من قبل ستة جمعيات تصنيف خاصة بالبلدان واللغات ، واحدة منها ، جمعية التصنيف، تأسست في عام 1964. استخدمت جمعيات التصنيف بشكل مختلف مصطلحات تحليل البيانات ، والتنقيب عن البيانات ، وعلم البيانات في منشوراتها.

1996 ينشر أسامة فياض وغريغوري بياتسكي شابيرو وبادريك سميث "من التنقيب في البيانات إلى اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات". يكتبون: "تاريخيًا ، تم إعطاء فكرة العثور على أنماط مفيدة في البيانات مجموعة متنوعة من الأسماء ، بما في ذلك التنقيب عن البيانات ، واستخراج المعرفة ، واكتشاف المعلومات ، وجمع المعلومات ، وعلم آثار البيانات ، ومعالجة أنماط البيانات ... من وجهة نظرنا ، فإن KDD [المعرفة يشير الاكتشاف في قواعد البيانات] إلى العملية الشاملة لاكتشاف المعرفة المفيدة من البيانات ، ويشير التنقيب في البيانات إلى خطوة معينة في هذه العملية. بيانات التعدين هو تطبيق خوارزميات محددة لاستخراج الأنماط من البيانات ... الخطوات الإضافية في عملية KDD ، مثل إعداد البيانات واختيار البيانات وتنظيف البيانات ودمج المعرفة المسبقة المناسبة والتفسير الصحيح لنتائج التعدين ، ضرورية لضمان هذه المعرفة المفيدة مشتقة من البيانات. يمكن أن يكون التطبيق الأعمى لأساليب التنقيب عن البيانات (التي يتم انتقادها بحق على أنها تجريف البيانات في الأدبيات الإحصائية) نشاطًا خطيرًا ، مما يؤدي بسهولة إلى اكتشاف أنماط لا معنى لها وغير صالحة ".

1997 في محاضرته الافتتاحية لرئيس H.C Carver في الإحصاء بجامعة ميتشيغان ، دعا البروفيسور C.F. Jeff Wu (حاليًا في معهد جورجيا للتكنولوجيا) إلى إعادة تسمية الإحصاء بعلوم البيانات والإحصائيين ليصبحوا علماء بيانات.

1997 تم إطلاق المجلة Data Mining and Knowledge Discovery عكس ترتيب المصطلحين في عنوانها مما يعكس صعود "استخراج البيانات" باعتباره الطريقة الأكثر شيوعًا لتعيين "استخراج المعلومات من قواعد البيانات الكبيرة".

ديسمبر 1999 تم اقتباس جاكوب زهافي في "بيانات التعدين لشذرات المعرفة" في Knowledge @ Wharton: "تعمل الأساليب الإحصائية التقليدية بشكل جيد مع مجموعات البيانات الصغيرة. ومع ذلك ، يمكن أن تتضمن قواعد البيانات اليوم ملايين الصفوف وعشرات أعمدة البيانات ... قضية في التنقيب عن البيانات. يتمثل التحدي التقني الآخر في تطوير نماذج يمكنها القيام بعمل أفضل في تحليل البيانات ، واكتشاف العلاقات غير الخطية والتفاعل بين العناصر ... قد يتعين تطوير أدوات التنقيب عن البيانات الخاصة للتعامل مع قرارات موقع الويب. "

2001 ينشر William S. Cleveland "علم البيانات: خطة عمل لتوسيع المجالات التقنية في مجال الإحصاء." إنها خطة "لتوسيع المجالات الرئيسية للعمل الفني في مجال الإحصاء. نظرًا لأن الخطة طموحة وتنطوي على تغيير جوهري ، فسيتم تسمية الحقل الذي تم تغييره باسم "علم البيانات". "يضع كليفلاند الانضباط الجديد المقترح في سياق علوم الكمبيوتر والعمل المعاصر في استخراج البيانات:" ... الفائدة التي تعود على محلل البيانات كانت محدودة ، لأن المعرفة بين علماء الكمبيوتر حول كيفية التفكير في تحليل البيانات والتعامل معها محدودة ، تمامًا كما أن المعرفة ببيئات الحوسبة من قبل الإحصائيين محدودة. إن دمج قواعد المعرفة من شأنه أن ينتج قوة قوية للابتكار. هذا يقترح أن الإحصائيين يجب أن يتطلعوا إلى الحوسبة من أجل المعرفة اليوم تمامًا كما كان علم البيانات يتطلع إلى الرياضيات في الماضي. ... يجب أن تحتوي أقسام علوم البيانات على أعضاء هيئة التدريس الذين يكرسون حياتهم المهنية للتقدم في الحوسبة باستخدام البيانات والذين يشكلون شراكة مع علماء الكمبيوتر. "

2001 ينشر ليو بريمان "النمذجة الإحصائية: الثقافتان" (PDF): "هناك ثقافتان في استخدام النمذجة الإحصائية للوصول إلى استنتاجات من البيانات. يفترض المرء أن البيانات يتم إنشاؤها بواسطة نموذج بيانات عشوائي معين. الآخر يستخدم النماذج الحسابية ويعامل آلية البيانات على أنها غير معروفة. لقد التزم المجتمع الإحصائي بالاستخدام شبه الحصري لنماذج البيانات. أدى هذا الالتزام إلى نظرية غير ذات صلة ، واستنتاجات مشكوك فيها ، ومنع الإحصائيين من العمل على مجموعة كبيرة من المشكلات الحالية المثيرة للاهتمام. تطورت النمذجة الحسابية ، من الناحية النظرية والتطبيقية ، بسرعة في مجالات خارج الإحصاء. يمكن استخدامه على حد سواء في مجموعات البيانات المعقدة الكبيرة وكبديل أكثر دقة وغنية بالمعلومات لنمذجة البيانات على مجموعات البيانات الأصغر. إذا كان هدفنا كمجال هو استخدام البيانات لحل المشكلات ، فنحن بحاجة إلى الابتعاد عن الاعتماد الحصري على نماذج البيانات واعتماد مجموعة أكثر تنوعًا من الأدوات ".

أبريل 2002 إطلاق مجلة علوم البياناتونشر أوراق حول "إدارة البيانات وقواعد البيانات في العلوم والتكنولوجيا". يشمل نطاق المجلة أوصافًا لأنظمة البيانات ونشرها على الإنترنت والتطبيقات والمسائل القانونية ". يتم نشر المجلة من قبل لجنة البيانات للعلوم والتكنولوجيا (CODATA) التابعة للمجلس الدولي للعلوم (ICSU).

يناير 2003 إطلاق مجلة علوم البيانات: "نعني بكلمة" علم البيانات "تقريبًا كل ما له علاقة بالبيانات: التجميع والتحليل والنمذجة. لكن الجزء الأكثر أهمية هو تطبيقاته - جميع أنواع التطبيقات. هذه المجلة مكرسة لتطبيقات الأساليب الإحصائية بشكل عام…. ال مجلة علوم البيانات سيوفر منصة لجميع العاملين في مجال البيانات لعرض وجهات نظرهم وتبادل الأفكار ".

مايو 2005 نشر توماس إتش دافنبورت ، ودون كوهين ، وآل جاكوبسون "التنافس على التحليلات ،" تقرير مركز أبحاث المعرفة العملية بكلية بابسون ، الذي يصف "ظهور شكل جديد من المنافسة يعتمد على الاستخدام المكثف للتحليلات والبيانات والحقائق- صنع القرار على أساس. بدلاً من التنافس على العوامل التقليدية ، بدأت الشركات في استخدام التحليل الإحصائي والكمي والنمذجة التنبؤية كعناصر أساسية للمنافسة. تم نشر البحث لاحقًا بواسطة Davenport في مراجعة أعمال هارفارد (يناير 2006) وتم توسيعه (مع جين جي هاريس) في الكتاب التنافس على التحليلات: علم الفوز الجديد (مارس 2007).

سبتمبر 2005 ينشر مجلس العلوم الوطني "مجموعات البيانات الرقمية طويلة الأمد: تمكين البحث والتعليم في القرن الحادي والعشرين". تنص إحدى التوصيات الواردة في التقرير على ما يلي: "يجب أن تعمل مؤسسة العلوم الوطنية ، بالشراكة مع مديري المجموعات والمجتمع ككل ، على تطوير المسار الوظيفي لعلماء البيانات وتنميته ، ولضمان احتواء مؤسسة البحث على عدد كافٍ من -علماء بيانات الجودة. " يُعرِّف التقرير علماء البيانات بأنهم "علماء المعلومات والكمبيوتر ومهندسو ومبرمجو قواعد البيانات والبرمجيات وخبراء الانضباط والمنسقون والمعلقون الخبراء وأمناء المكتبات وأخصائيي المحفوظات وغيرهم ، الذين يلعبون دورًا حاسمًا في الإدارة الناجحة لجمع البيانات الرقمية."

2007 تم إنشاء مركز الأبحاث لعلم البيانات وعلوم البيانات في جامعة فودان ، شنغهاي ، الصين. في عام 2009 ، نشر اثنان من باحثي المركز ، هما Yangyong Zhu و Yun Xiong ، "مقدمة في علم البيانات وعلوم البيانات" ، حيث ذكروا أن "علم البيانات وعلوم البيانات يختلفان عن العلوم الطبيعية والعلوم الاجتماعية ، حيث تأخذ البيانات في الفضاء الإلكتروني ككائن بحثي لها . إنه علم جديد ". يعقد المركز ندوات سنوية حول علم البيانات وعلوم البيانات.

يوليو 2008 تنشر JISC التقرير النهائي للدراسة التي كلفت بها "دراسة وتقديم توصيات بشأن دور علماء البيانات وتطورهم الوظيفي وما يرتبط بذلك من توفير مهارات معالجة البيانات المتخصصة لمجتمع البحث. يعرّف التقرير النهائي للدراسة ، "المهارات والدور والهيكل الوظيفي لعلماء البيانات والقائمين على تنظيمها: تقييم الممارسة الحالية والاحتياجات المستقبلية" ، علماء البيانات على أنهم "الأشخاص الذين يعملون في مكان إجراء البحث - أو في الحالة من موظفي مركز البيانات ، بالتعاون الوثيق مع منشئي البيانات - ويمكن أن يشاركوا في الاستفسار والتحليل الإبداعي ، وتمكين الآخرين من العمل مع البيانات الرقمية ، والتطورات في تكنولوجيا قاعدة البيانات. "

يناير 2009 تسخير قوة البيانات الرقمية للعلم والمجتمع يتم نشر. ينص هذا التقرير الذي أعدته مجموعة العمل المشتركة بين الوكالات والمعنية بالبيانات الرقمية المقدم إلى لجنة العلوم التابعة للمجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا على أن "الأمة بحاجة إلى تحديد وتعزيز ظهور تخصصات جديدة ومتخصصين خبراء في معالجة التحديات المعقدة والديناميكية للحفظ الرقمي والوصول المستدام إلى البيانات وإعادة استخدامها وتخصيصها لأغراض أخرى. تشهد العديد من التخصصات ظهور نوع جديد من خبراء إدارة وعلوم البيانات ، والذي تم إنجازه في مجالات علوم الكمبيوتر والمعلومات والبيانات وفي مجال آخر من العلوم. هؤلاء الأفراد هم مفتاح النجاح الحالي والمستقبلي للمؤسسة العلمية. ومع ذلك ، فإن هؤلاء الأفراد غالبًا ما يتلقون القليل من التقدير لمساهماتهم ولديهم مسارات وظيفية محدودة ".

يناير 2009 قال هال فاريان ، كبير الاقتصاديين في Google ، لـ ماكينزي الفصلية: "ما زلت أقول إن الوظيفة المثيرة في السنوات العشر القادمة ستكون إحصائيين. يعتقد الناس أنني أمزح ، لكن من كان يخمن أن مهندسي الكمبيوتر سيكونون الوظيفة المثيرة في التسعينيات؟ القدرة على أخذ البيانات - لتكون قادرًا على فهمها ، ومعالجتها ، واستخراج القيمة منها ، وتصورها ، وإيصالها - ستكون هذه مهارة بالغة الأهمية في العقود القادمة ... لأننا الآن نمتلك حقًا بيانات مجانية ومنتشرة في كل مكان. لذا فإن العامل النادر التكميلي هو القدرة على فهم تلك البيانات واستخراج القيمة منها ... أعتقد أن هذه المهارات - المتمثلة في القدرة على الوصول إلى الأفكار التي تحصل عليها من تحليل البيانات وفهمها ونقلها - ستكون مهمة للغاية. يجب أن يكون المديرون قادرين على الوصول إلى البيانات وفهمها بأنفسهم ".

مارس 2009 قدم كيرك دي بورن وعلماء الفيزياء الفلكية الآخرون ورقة بحثية بعنوان "الثورة في تعليم علم الفلك: علوم البيانات للجماهير" (PDF): "يلزم تدريب الجيل القادم على الفنون الجميلة لاشتقاق الفهم الذكي من البيانات من أجل نجاح العلوم والمجتمعات والمشاريع والوكالات والشركات والاقتصادات. هذا صحيح لكل من المتخصصين (العلماء) وغير المتخصصين (أي شخص آخر: الجمهور ، والمعلمين والطلاب ، والقوى العاملة). يجب أن يتعلم المتخصصون ويطبقون تقنيات جديدة للبحث في علوم البيانات من أجل تعزيز فهمنا للكون. يحتاج غير المتخصصين إلى مهارات محو الأمية المعلوماتية كأعضاء منتجين في القوى العاملة في القرن الحادي والعشرين ، ودمج المهارات الأساسية للتعلم مدى الحياة في عالم تهيمن عليه البيانات بشكل متزايد ".

مايو 2009 كتب مايك دريسكول في كتابه "المهارات الثلاث المثيرة للمهوسين بالبيانات": "... مع عصر البيانات علينا ، فإن أولئك الذين يمكنهم نمذجة البيانات وإدخالها وتوصيلها بصريًا - يدعوننا بالإحصائيين أو خبراء البيانات - هم سلعة ساخنة." [ستتابع شركة Driscoll كتاب الأسرار السبعة لعلماء البيانات الناجحين في أغسطس 2010]

يونيو 2009 كتب ناثان ياو في "صعود عالم البيانات": "كما قرأنا جميعًا الآن ، علق كبير الاقتصاديين في Google هال فاريان في يناير أن الوظيفة المثيرة التالية في السنوات العشر المقبلة ستكون الإحصائيين. من الواضح ، أنا أتفق تمامًا. هيك ، سأذهب إلى أبعد من ذلك وأقول إنهم مثيرون الآن - عقليًا وجسديًا.ومع ذلك ، إذا تابعت قراءة بقية مقابلة فاريان ، فستعلم أن الإحصائيين كان يقصدها في الواقع كعنوان عام لشخص قادر على استخراج المعلومات من مجموعات البيانات الكبيرة ثم تقديم شيء مفيد لغير خبراء البيانات ... [بن] فراي ... يجادل في مجال جديد تمامًا يجمع بين المهارات والمواهب من مجالات الخبرة المنفصلة في كثير من الأحيان ... وبعد عامين من تسليط الضوء على التصور في FlowingData ، يبدو أن التعاون بين الحقول أصبح أكثر شيوعًا ، ولكن الأهم من ذلك ، أن تصميم المعلومات الحسابية أقرب إلى الواقع. كانت رؤية علماء البيانات- الأشخاص الذين يمكنهم فعل كل شيء - يخرجون من بقية المجموعة ".

يونيو 2009 أنشأ Troy Sadkowsky مجموعة علماء البيانات على LinkedIn كمرافق لموقعه على الويب ، datasceintists.com (الذي أصبح فيما بعد datascientists.net).

فبراير 2010 كينيث كوكير يكتب في الإيكونوميست تقرير خاص "البيانات ، البيانات في كل مكان": "... ظهر نوع جديد من المحترفين ، عالم البيانات ، الذي يجمع بين مهارات مبرمج البرامج والإحصائي وراوي القصص / الفنان لاستخراج شذرات الذهب المخبأة تحت جبال البيانات."

يونيو 2010 كتب مايك لوكيديس في "ما هو علم البيانات؟": "يجمع علماء البيانات بين ريادة الأعمال والصبر ، والاستعداد لبناء منتجات البيانات بشكل تدريجي ، والقدرة على الاستكشاف ، والقدرة على تكرار الحل. هم بطبيعتهم متعددة التخصصات. يمكنهم معالجة جميع جوانب المشكلة ، من جمع البيانات الأولية وتكييف البيانات إلى استخلاص النتائج. يمكنهم التفكير خارج الصندوق للتوصل إلى طرق جديدة لعرض المشكلة ، أو للعمل مع مشاكل محددة على نطاق واسع للغاية: "إليك الكثير من البيانات ، ما الذي يمكنك الاستفادة منه؟"

سبتمبر 2010 كتب كل من هيلاري ميسون وكريس ويجينز في "تصنيف علم البيانات": "... اعتقدنا أنه سيكون من المفيد اقتراح تصنيف محتمل واحد ... لما يفعله عالم البيانات ، بترتيب زمني تقريبًا: الحصول على ، وفرك ، واستكشاف ، ونمذجة ، و ختم…. من الواضح أن علم البيانات هو مزيج من فنون المتسللين ... الإحصاء والتعلم الآلي ... والخبرة في الرياضيات ومجال البيانات لتحليلها لتكون قابلة للتفسير ... فهي تتطلب قرارات إبداعية وعقلية متفتحة في سياق علمي. "

سبتمبر 2010 كتب درو كونواي في "مخطط فين لعلوم البيانات": "... يحتاج المرء إلى تعلم الكثير لأنه يتطلع إلى أن يصبح عالم بيانات مؤهلًا تمامًا. لسوء الحظ ، لا يؤدي تعداد النصوص والبرامج التعليمية ببساطة إلى فك العقد. لذلك ، في محاولة لتبسيط المناقشة ، وإضافة أفكاري الخاصة إلى ما هو بالفعل سوق مزدحم للأفكار ، أقدم مخطط فين لعلوم البيانات ... مهارات القرصنة ، ومعرفة الرياضيات والإحصاءات ، والخبرة الموضوعية. "

مايو 2011 كتب بيت واردن في "لماذا مصطلح" علم البيانات "معيب ولكنه مفيد": "لا يوجد حد مقبول على نطاق واسع لما هو داخل وخارج نطاق علم البيانات. هل هو مجرد تغيير فاشل للإحصاءات؟ لا أعتقد ذلك ، لكن ليس لدي أيضًا تعريف كامل. أعتقد أن وفرة البيانات الحديثة قد أحدثت شيئًا جديدًا في العالم ، وعندما أنظر حولي أرى أشخاصًا بخصائص مشتركة لا تتناسب مع الفئات التقليدية. يميل هؤلاء الأشخاص إلى العمل خارج التخصصات الضيقة التي تهيمن على عالم الشركات والمؤسسات ، ويتعاملون مع كل شيء بدءًا من العثور على البيانات ومعالجتها على نطاق واسع وتصورها وكتابتها كقصة. يبدو أنهم يبدأون أيضًا بالنظر إلى ما يمكن أن تخبرهم به البيانات ، ثم اختيار خيوط مثيرة للاهتمام لمتابعة ، بدلاً من نهج العلماء التقليدي في اختيار المشكلة أولاً ثم العثور على البيانات لتسليط الضوء عليها ".

مايو 2011 كتب ديفيد سميث في "Data Science": ما هو الاسم؟ ثم: تقوم العديد من الشركات الآن بالتوظيف لـ "علماء البيانات" ، ويتم إجراء مؤتمرات كاملة تحت اسم "علم البيانات". ولكن على الرغم من التبني الواسع النطاق ، قاوم البعض التغيير من المصطلحات الأكثر تقليدية مثل "الإحصائي" أو "الكمي" "أو" محلل البيانات ".... أعتقد أن" علم البيانات "يصف بشكل أفضل ما نقوم به بالفعل: مزيج من قرصنة الكمبيوتر وتحليل البيانات وحل المشكلات."

يونيو 2011 يتحدث ماثيو جراهام في ورشة عمل الإحصاء الفلكي واستخراج البيانات في قواعد البيانات الفلكية الكبيرة حول "فن علم البيانات" (PDF). يقول: "للازدهار في البيئة الجديدة كثيفة البيانات لعلوم القرن الحادي والعشرين ، نحتاج إلى تطوير مهارات جديدة ... نحتاج إلى فهم القواعد التي تتبعها [البيانات] ، وكيف يتم ترميزها وتوصيلها ، وما علاقتها بالمساحة المادية و الوقت هو."

سبتمبر 2011 يكتب هارلان هاريس في "علوم البيانات وقانون مور وكرة المال": "يتم تعريف" علم البيانات "على أنه ما يفعله" علماء البيانات ". تمت تغطية ما يفعله علماء البيانات جيدًا ، وهو يدير سلسلة كاملة من جمع البيانات والتعامل معها ، من خلال تطبيق الإحصائيات والتعلم الآلي والتقنيات ذات الصلة ، إلى التفسير والتواصل وتصور النتائج. من هم علماء البيانات قد يكون السؤال الأكثر جوهرية ... أميل إلى الإعجاب بفكرة أن علم البيانات يتم تعريفه من قبل ممارسيه ، وأنه مسار وظيفي وليس فئة من الأنشطة. في محادثاتي مع الناس ، يبدو أن الأشخاص الذين يعتبرون أنفسهم علماء البيانات لديهم عادةً مسارات وظيفية انتقائية ، وقد يبدو ذلك من بعض النواحي غير منطقي ".

سبتمبر 2011 ج. كتب باتيل في "بناء فرق علوم البيانات": "بدءًا من عام 2008 ، جلست مع Jeff Hammerbacher (hackingdata) لمشاركة خبراتنا في بناء مجموعات البيانات والتحليلات على Facebook و LinkedIn. من نواح كثيرة ، كان هذا الاجتماع بداية علم البيانات كتخصص مهني متميز. أدركنا أنه مع نمو مؤسساتنا ، كان على كلانا معرفة ما نسميه الأشخاص في فريقنا. بدا "محلل الأعمال" مقيدًا للغاية. كان "محلل البيانات" منافسًا ، لكننا شعرنا أن العنوان قد يحد مما يمكن أن يفعله الناس. بعد كل شيء ، كان لدى العديد من الأشخاص في فرقنا خبرة هندسية عميقة. كان "عالم أبحاث" مسمى وظيفيًا معقولاً تستخدمه شركات مثل Sun و HP و Xerox و Yahoo و IBM. ومع ذلك ، شعرنا أن معظم علماء الأبحاث عملوا في مشاريع مستقبلية ومجردة ، وتم العمل في مختبرات معزولة عن فرق تطوير المنتجات. قد يستغرق الأمر سنوات حتى تؤثر الأبحاث المعملية على المنتجات الرئيسية ، إذا حدث ذلك في أي وقت مضى. بدلاً من ذلك ، كان تركيز فرقنا على العمل على تطبيقات البيانات التي سيكون لها تأثير فوري وكبير على الأعمال. كان المصطلح الذي بدا أنه الأفضل هو عالم البيانات: أولئك الذين يستخدمون البيانات والعلوم لإنشاء شيء جديد. "

سبتمبر 2012 توم دافنبورت ودي جي. قام باتيل بنشر "عالم البيانات: الوظيفة الأكثر جاذبية في القرن الحادي والعشرين" في مراجعة أعمال هارفارد.

تم نشر نسخة سابقة من هذا الجدول الزمني في WhatsTheBigData.com

تابعوني على TwitterGilPress أو Facebook أو Google+


الشخصيات الرئيسية

تزودك أهم الشخصيات الرئيسية بملخص موجز لموضوع & quotRussia & quot ، وتنقلك مباشرة إلى الإحصائيات المقابلة.

اقتصاد

الناتج المحلي الإجمالي في روسيا 2026

الناتج المحلي الإجمالي للفرد في روسيا 2026

معدل التضخم في روسيا 2026

معدل البطالة في روسيا 2020

استيراد البضائع إلى روسيا 2019

تصدير البضائع من روسيا 2019

الميزان التجاري للسلع في روسيا 2019

شركاء التصدير الرئيسيون لروسيا 2019

شركاء الاستيراد الرئيسيون لروسيا 2019

مؤشر بلد الصنع: تصور المنتجات المصنوعة في روسيا ، حسب الدولة 2017

تصور المنتجات المصنوعة في بلدان مختارة في روسيا 2017

المالية الوطنية

الدين القومي بالنسبة للناتج المحلي الإجمالي في روسيا 2026

ميزان الميزانية في روسيا بالنسبة للناتج المحلي الإجمالي 2026

الإنفاق الحكومي نسبة إلى الناتج المحلي الإجمالي في روسيا 2026


اعتماد السجلات الصحية الإلكترونية في المستشفيات الأمريكية: ظهور فجوة رقمية "للاستخدام المتقدم"

موضوعي: بينما اعتمدت معظم المستشفيات السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) ، فإننا لا نعرف سوى القليل عما إذا كانت المستشفيات تستخدم السجلات الصحية الإلكترونية بطرق متقدمة ضرورية لتحسين النتائج ، وما إذا كانت المستشفيات ذات الموارد الأقل - الصغيرة والريفية وشبكات الأمان - تواكب ذلك.

المواد والأساليب: باستخدام بيانات المسح التكميلي لتكنولوجيا المعلومات التابعة لجمعية المستشفيات الأمريكية لعامي 2008-2015 ، قمنا بقياس اعتماد السجلات الصحية الإلكترونية "الأساسية" و "الشاملة" بين المستشفيات لتوفير أحدث الأرقام الوطنية. ثم استخدمنا أسئلة مكملة جديدة لتقييم الاستخدام المتقدم لبيانات السجلات الصحية الإلكترونية وبيانات السجلات الصحية الإلكترونية لقياس الأداء ووظائف مشاركة المريض. لتقييم فجوة "الاستخدام المتقدم" الرقمي ، قمنا بتشغيل نماذج الانحدار اللوجستي لتحديد خصائص المستشفى المرتبطة بالاعتماد العالي في كل مجال استخدام متقدم.

نتائج: وجدنا أن 80.5٪ من المستشفيات تبنت على الأقل نظام السجلات الصحية الإلكترونية الأساسي ، بزيادة قدرها 5.3 نقطة مئوية عن عام 2014. فقط 37.5٪ من المستشفيات تبنت على الأقل 8 (من 10) بيانات EHR لوظائف قياس الأداء ، و 41.7٪ من المستشفيات اعتمدت في 8 على الأقل (من 10) وظائف مشاركة المريض. كانت مستشفيات الوصول الحرجة أقل احتمالًا لتبني ما لا يقل عن 8 وظائف لقياس الأداء (نسبة الأرجحية [OR] = 0.58 P & lt .001) وما لا يقل عن 8 وظائف مشاركة المريض (OR = 0.68 P = 0.02).

مناقشة: بينما أدى قانون تكنولوجيا المعلومات الصحية للصحة الاقتصادية والإكلينيكية إلى اعتماد السجلات الصحية الإلكترونية على نطاق واسع في المستشفيات ، فإن استخدام وظائف السجلات الصحية الإلكترونية المتقدمة يبدو وكأن الفجوة الرقمية آخذة في الظهور ، حيث تتخلف المستشفيات ذات الوصول الحرج بشكل خاص عن الركب. هذا أمر مقلق ، لأن قياس الأداء باستخدام السجلات الصحية الإلكترونية وإشراك المريض من العوامل الرئيسية لتحسين أداء المستشفى.

استنتاج: يعتبر اعتماد السجلات الصحية الإلكترونية بالمستشفيات أمرًا واسعًا ، وتستخدم العديد من المستشفيات السجلات الصحية الإلكترونية لدعم قياس الأداء ومشاركة المرضى. ومع ذلك ، هذا لا يحدث في جميع المستشفيات.


شاهد الفيديو: المحاضرة التاسعة امتدادات ملفات الصورة الرقمية